هوش مصنوعی به سرعت در حال رشد است و تقریباً هر صنعت را تحت تأثیر قرار می دهد و راه به جایی نمی برد. اگر از هجوم ابزارهای هوش مصنوعی غرق شده اید یا فقط با تغییرات سریع در چشم انداز هوش مصنوعی احساس غفلت می کنید، این دوره را با مربی Wuraola Oyewusi بررسی کنید. او طیف وسیعی از ابزارهای مولد هوش مصنوعی را از متن تا تصویر، تولید زبان با رباتهای گفتگو (Google Gemini، Microsoft Copilot)، تحقیقات (Elicit AI، Litmaps، SciSpace) بررسی میکند. او نحوه نوشتن، تجسم، استخراج، تجزیه، جستجو و تقطیر محتوای تحقیقات علمی و دانشگاهی را به شما نشان می دهد. درباره راهاندازی، درخواست، یافتن ابزار مناسب و موارد دیگر بیاموزید و کشف کنید که چگونه میتوانید از ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای بهبود بهرهوری تحقیق استفاده کنید.
نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویسها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :
[فارسی]
01 مقدمه
01-01 GenAI و تحقیقات مولد
02 مبانی هوش مصنوعی مولد
02-01 هوش مصنوعی مولد (GenAI) چیست؟
02-02 تکامل هوش مصنوعی مولد
02-03 هوش مصنوعی مولد در مقابل مدل های زبان بزرگ
02-04 ابزارهای مولد هوش مصنوعی
02-05 مهندسی سریع برای ابزارهای هوش مصنوعی مولد
02-06 ملاحظات در استفاده از ابزارهای مولد هوش مصنوعی
03 ابزارهای مولد هوش مصنوعی برای بهره وری
03-01 کار با Google Gemini
03-02 نوشتن با Google Gemini
03-03 کاوش داده با Google Gemini
03-04 توضیحات تصویر با Google Gemini
03-05 متن را از یک تصویر با Google Gemini استخراج کنید
03-06 کار با Microsoft Copilot در Edge
03-07 تولید تصویر با Microsoft Copilot Designer
03-08 ایجاد طراحی با Microsoft Copilot Designer
03-09 با Microsoft Copilot Designer یک کیت مارک ساده ایجاد کنید
04 ابزارهای مولد هوش مصنوعی برای تحقیقات آکادمیک
04-01 راه اندازی Elicit AI برای جستجوی متون علمی
04-02 جستجوی ادبیات در Elicit AI
04-03 کار با Litmaps برای کشف ادبیات دانشگاهی
04-04 یک نقشه اولیه برای مقالات تحقیقاتی با Litmaps ایجاد کنید
04-05 مقالات تحقیقاتی مرتبط را با Litmaps کشف کنید
04-06 کار با SciSpace برای ادبیات علمی
04-07 SciSpace برای بررسی ادبیات
04-08 یک سند PDF را با استفاده از SciSpace Copilot تجزیه کنید
04-09 تولید استناد با استفاده از SciSpace
04-10 تفسیر علمی با SciSpace
[ENGLISH]
01 Introduction
01-01 GenAI and productive research
02 Basics of Generative AI
02-01 What is generative AI (GenAI)?
02-02 Evolution of generative AI
02-03 Generative AI vs. large language models
02-04 Generative AI tools
02-05 Prompt engineering for generative AI tools
02-06 Considerations in using generative AI tools
03 Generative AI Tools for Productivity
03-01 Working with Google Gemini
03-02 Writing with Google Gemini
03-03 Data exploration with Google Gemini
03-04 Image description with Google Gemini
03-05 Extract text from an image with Google Gemini
03-06 Working with Microsoft Copilot in Edge
03-07 Image generation with Microsoft Copilot Designer
03-08 Design creation with Microsoft Copilot Designer
03-09 Create a simple brand kit with Microsoft Copilot Designer
04 Generative AI Tools for Academic Research
04-01 Setting up Elicit AI for scientific literature searches
04-02 Literature search in Elicit AI
04-03 Working with Litmaps for academic literature discovery
04-04 Generate a seed map for research articles with Litmaps
04-05 Discover related research papers with Litmaps
04-06 Working with SciSpace for scientific literature
04-07 SciSpace for literature review
04-08 Parse a PDF document using SciSpace Copilot
04-09 Citation generation using SciSpace
04-10 Scholarly paraphrasing with SciSpace
Wuraola Oyewusi یک دانشمند داده با تجربه، یادگیری ماشین و متخصص هوش مصنوعی است.
Wuraola در پردازش زبان طبیعی (NLP)، مراقبت های بهداشتی، نگهداری داده ها و تحقیقات تخصص دارد. او مدرک لیسانس داروسازی (BPharm) را از دانشگاه اولابیسی اونابانجو گرفت و در حال حاضر به عنوان دریافت کننده ویزای استعدادهای جهانی (علم داده و هوش مصنوعی) در بریتانیا زندگی می کند.