[فارسی]

01 مقدمه
01-01 آزمون DP-420 طراحی و اجرای برنامه های ابر بومی با استفاده از Microsoft Azure Cosmos DB: مقدمه

02 درس 1: طراحی و پیاده سازی یک مدل داده غیر مرتبط برای Azure Cosmos DB Core API
02-01 اهداف یادگیری
02-02 با ذخیره چندین نوع موجودیت در همان ظرف ، طراحی را توسعه دهید
02-03 با ذخیره چندین موجودیت مرتبط در همان سند ، طراحی را توسعه دهید
02-04 با مراجعه به اسناد طرحی را توسعه دهید
02-05 کلیدهای اولیه و منحصر به فرد را شناسایی کنید
02-06 داده ها و الگوهای دسترسی مرتبط را شناسایی کنید
02-07 یک TTL پیش فرض را روی یک کانتینر برای یک فروشگاه معامله مشخص کنید

03 درس 2: طراحی یک استراتژی تقسیم داده برای Azure Cosmos DB Core API
03-01 اهداف یادگیری
03-02 یک استراتژی پارتیشن را بر اساس یک بار کاری خاص انتخاب کنید
03-03 برنامه برای معاملات هنگام انتخاب کلید پارتیشن
03-04 توزیع توان را بر اساس انتخاب کلید پارتیشن محاسبه و ارزیابی کنید
03-05 پارتیشن بندی طراحی برای بارهای کاری که به کلیدهای پارتیشن نیاز دارند

04 درس 3: برنامه ریزی و اجرای اندازه و مقیاس بندی برای یک پایگاه داده ایجاد شده با Azure Cosmos DB
04-01 اهداف یادگیری
04-02 بین مدل های بدون سرور و تهیه شده انتخاب کنید
04-03 انتخاب کنید چه موقع از توان تأمین شده در سطح پایگاه داده استفاده کنید
طراحی 04-04 برای واحدهای مقیاس گرانول و مدیریت منابع
04-05 هزینه توزیع جهانی داده ها را ارزیابی کنید
04-06 با استفاده از پورتال لاجورد ، توان را برای Azure Cosmos DB پیکربندی کنید

05 درس 4: گزینه های اتصال مشتری را در Azure Cosmos DB SDK پیاده سازی کنید
05-01 اهداف یادگیری
05-02 یک حالت اتصال را پیاده سازی کنید
05-03 اتصال به یک پایگاه داده ایجاد کنید
05-04 با استفاده از شبیه ساز Azure Cosmos DB ، توسعه آفلاین را فعال کنید
خطاهای اتصال دسته 05-05
05-06 گزینه های موضوعی و موازی سازی سمت مشتری را پیکربندی کنید
05-07 ورود به سیستم SDK را فعال کنید

06 درس 5: با استفاده از زبان Azure Cosmos DB SQL دسترسی به داده ها را پیاده سازی کنید
06-01 اهداف یادگیری
06-02 نمایش داده شدگان را اجرا کنید که از آرایه ها ، اشیاء تو در تو ، جمع آوری و سفارش استفاده می کنند
06-03 یک زیرمجموعه همبسته را پیاده سازی کنید
06-04 نمایش داده شدگان را اجرا کنید که از توابع آرایه و نوع چک استفاده می کنند
06-05 نمایش نمایش داده هایی که از توابع ریاضی ، رشته و تاریخ استفاده می کنند
06-06 نمایش داده شد بر اساس داده های متغیر

07 درس 6: دسترسی به داده ها با استفاده از SQL API SDK ها
07-01 اهداف یادگیری
07-02 انتخاب کنید چه موقع از یک عملیات نقطه در مقابل یک عمل پرس و جو استفاده کنید
07-03 یک عملیات نقطه ای را اجرا کنید که اسناد را ایجاد ، به روز و حذف می کند
07-04 با استفاده از یک عملیات پچ به روزرسانی را پیاده سازی کنید
07-05 مدیریت معاملات چند مستند را با استفاده از دسته معامله SDK مدیریت کنید
07-06 با استفاده از بخش عمده SDK یک بار چند مستند انجام دهید
07-07 کنترل همزمانی خوش بینانه را با استفاده از ETAG اجرا کنید
07-08 اجرای قوام جلسه با استفاده از نشانه های جلسه
07-09 یک عملیات پرس و جو را اجرا کنید که شامل صفحه بندی است
07-10 با استفاده از یک نشانه ادامه یک عملیات پرس و جو را اجرا کنید
07-11 خطاهای گذرا و 429s
07-12 TTL را برای یک سند مشخص کنید
07-13 بازیابی و استفاده از معیارهای پرس و جو

08 درس 7: برنامه نویسی سمت سرور را در Azure Cosmos DB Core API با استفاده از JavaScript پیاده سازی کنید
08-01 اهداف یادگیری
08-02 طراحی روشهای ذخیره شده برای کار با چندین مورد به صورت معامله
08-03 محرک ها را پیاده سازی کنید
08-04 یک تابع تعریف شده توسط کاربر را پیاده سازی کنید

09 درس 8: طراحی و اجرای یک استراتژی تکثیر برای Azure Cosmos DB
09-01 اهداف یادگیری
09-02 انتخاب کنید چه زمانی داده ها را توزیع کنید
09-03 سیاست های عدم موفقیت خودکار را برای نارسایی منطقه ای برای کیهان لاجورد کیهان DB API تعریف کنید
09-04 برای جابجایی مناطق نوشتن استاد تک کار دستی انجام دهید
09-05 اتصالات برنامه را به داده های تکرار شده مشخص کنید

10 درس 9: طراحی و پیاده سازی چند منطقه
10-01 اهداف یادگیری
10-02 انتخاب کنید چه موقع از نوشتن چند منطقه استفاده کنید
10-03 اجرای چند منطقه را اجرا کنید
10-04 اجرای یک سیاست حل و فصل تعارض سفارشی برای Azure Cosmos DB Core API

11 درس 10: بارهای تحلیلی Azure Cosmos DB را فعال کنید
11-01 هدف یادگیری
11-02 پیوند سیناپس لاجورد را فعال کنید
11-03 بین پیوند سیناپس لاجورد و اتصال جرقه را انتخاب کنید
11-04 فروشگاه تحلیلی را روی یک ظرف فعال کنید
11-05 داده ها را از Spark به فروشگاه معامله برگردانید

12 درس 11: اجرای راه حل ها در خدمات
12-01 هدف یادگیری
12-02 با استفاده از توابع لاجورد و مراکز رویداد لاجورد ، رویدادها را با سایر برنامه ها ادغام کنید
12-03 داده ها را با استفاده از تغییرات فید و لاجورد تغییر دهید
12-04 داده های بایگانی با استفاده از تغییر عملکرد خوراک و لاجورد
12-05 جستجوی شناختی لاجورد برای یک راه حل Azure Cosmos DB

13 درس 12: بهینه سازی عملکرد پرس و جو در Azure Cosmos DB Core API
13-01 هدف یادگیری
13-02 شاخص ها را در پایگاه داده تنظیم کنید
13-03 هزینه پرس و جو را محاسبه کنید
13-04 بازیابی هزینه واحد درخواست یک کار یا پرس و جو
13-05 حافظه نهان یکپارچه Azure Cosmos DB را پیاده سازی کنید

14 درس 13: طراحی و اجرای فیدهای تغییر برای Azure Cosmos DB Core API
14-01 هدف یادگیری
14-02 با استفاده از یک فید تغییر ، بایگانی داده ها را پیاده سازی کنید

15 درس 14: یک استراتژی نمایه سازی را برای Azure Cosmos DB Core API تعریف و پیاده سازی کنید
15-01 هدف یادگیری
15-02 انتخاب کنید چه موقع از یک استراتژی شاخص سنگین خواندن در مقابل نوشتن سنگین استفاده کنید
15-03 یک نوع شاخص مناسب را انتخاب کنید
15-04 با استفاده از پورتال لاجورد ، یک خط مشی نمایه سازی سفارشی را پیکربندی کنید
15-05 یک شاخص کامپوزیت را پیاده سازی کنید

16 درس 15: یک راه حل Azure Cosmos DB را کنترل و عیب یابی کنید
16-01 هدف یادگیری
16-02 کد وضعیت پاسخ و معیارهای شکست را ارزیابی کنید
16-03 تکثیر داده ها را در رابطه با تأخیر و در دسترس بودن نظارت کنید
16-04 هشدارهای مانیتور لاجورد را برای کیهان لاجورد DB پیکربندی کنید
16-05 سیاهههای مربوط به Azure Cosmos DB را پیاده سازی و پرس و جو کنید
16-06 نظارت بر توزیع داده ها در قسمتهای پارتیشن ها
16-07 امنیت را با استفاده از ورود به سیستم و حسابرسی کنترل کنید

17 درس 16: پشتیبان گیری و ترمیم برای یک راه حل Azure Cosmos DB
17-01 هدف یادگیری
17-02 بین پشتیبان گیری دوره ای و مداوم انتخاب کنید
17-03 تهیه نسخه پشتیبان از دوره ای
17-04 پشتیبان گیری مداوم و بازیابی را پیکربندی کنید
17-05 یک پایگاه داده یا ظرف را از یک نقطه بازیابی بازیابی کنید

18 درس 17: امنیت را برای یک راه حل Azure Cosmos DB پیاده سازی کنید
18-01 هدف یادگیری
18-02 بین کلیدهای رمزگذاری با مدیریت و مدیریت مشتری انتخاب کنید
18-03 کنترل دسترسی به سطح شبکه را برای Azure Cosmos DB پیکربندی کنید
18-04 رمزگذاری داده ها را برای Azure Cosmos DB پیکربندی کنید
18-05 مدیریت کنترل هواپیمای کنترل به Azure Cosmos DB با استفاده از کنترل دسترسی مبتنی بر نقش لاجورد (RBAC)
18-06 با استفاده از دایرکتوری Azure Active دسترسی به هواپیمای داده به Azure Cosmos DB را مدیریت کنید
18-07 تنظیمات به اشتراک گذاری منابع متقاطع (CORS) را پیکربندی کنید
18-08 کلیدهای حساب را با استفاده از Vault Key Azure مدیریت کنید
18-09 کلیدهای مدیریت شده توسط مشتری را برای رمزگذاری اجرا کنید
18-10 اجرای همیشه رمزگذاری شده

19 درس 18: حرکت داده برای یک راه حل Azure Cosmos DB را پیاده سازی کنید
19-01 هدف یادگیری
19-02 یک استراتژی حرکت داده را انتخاب کنید
19-03 داده ها را با استفاده از عملیات فله SDK مشتری جابجا کنید
19-04 داده ها را با استفاده از کارخانه داده لاجورد و خطوط لوله سیناپس لاجورد حرکت دهید
19-05 داده ها را با استفاده از یک کانکتور کافکا جابجا کنید
19-06 داده ها را با استفاده از تجزیه و تحلیل جریان لاجورد حرکت دهید
19-07 داده ها را با استفاده از کانکتور Spark Azure Cosmos DB جابجا کنید

20 درس 19: اجرای یک فرآیند DevOps برای یک راه حل Azure Cosmos DB
20-01 هدف یادگیری
20-02 انتخاب کنید که چه موقع از عملیات اعلانی در مقابل عملیات ضروری استفاده کنید
20-03 تهیه و مدیریت منابع Azure Cosmos DB با استفاده از الگوهای مدیر منبع لاجورد (الگوهای بازو)
20-04 با استفاده از PowerShell یا Azure CLI بین توان استاندارد و خودکار مهاجرت کنید
20-05 با استفاده از PowerShell یا Azure CLI یک شکست منطقه ای را آغاز کنید
20-06 با استفاده از الگوهای بازو ، سیاست های شاخص را در تولید حفظ کنید

21 نتیجه گیری
خلاصه 21-01

[ENGLISH]

01 Introduction
01-01 Exam DP-420 Designing and implementing cloud-native applications using Microsoft Azure Cosmos DB: Introduction

02 Lesson 1: Design and Implement a Non-Relational Data Model for Azure Cosmos DB Core API
02-01 Learning objectives
02-02 Develop a design by storing multiple entity types in the same container
02-03 Develop a design by storing multiple related entities in the same document
02-04 Develop a design by referencing between documents
02-05 Identify primary and unique keys
02-06 Identify data and associated access patterns
02-07 Specify a default TTL on a container for a transactional store

03 Lesson 2: Design a Data-Partitioning Strategy for Azure Cosmos DB Core API
03-01 Learning objectives
03-02 Choose a partition strategy based on a specific workload
03-03 Plan for transactions when choosing a partition key
03-04 Calculate and evaluate throughput distribution based on partition key selection
03-05 Design partitioning for workloads that require multiple partition keys

04 Lesson 3: Plan and Implement Sizing and Scaling for a Database Created with Azure Cosmos DB
04-01 Learning objectives
04-02 Choose between serverless and provisioned models
04-03 Choose when to use database-level provisioned throughput
04-04 Design for granular scale units and resource governance
04-05 Evaluate the cost of the global distribution of data
04-06 Configure throughput for Azure Cosmos DB by using Azure Portal

05 Lesson 4: Implement Client Connectivity Options in the Azure Cosmos DB SDK
05-01 Learning objectives
05-02 Implement a connectivity mode
05-03 Create a connection to a database
05-04 Enable offline development by using the Azure Cosmos DB emulator
05-05 Handle connection errors
05-06 Configure client-side threading and parallelism options
05-07 Enable SDK logging

06 Lesson 5: Implement Data Access by Using the Azure Cosmos DB SQL Language
06-01 Learning objectives
06-02 Implement queries that use arrays, nested objects, aggregation, and ordering
06-03 Implement a correlated subquery
06-04 Implement queries that use array and type-checking functions
06-05 Implement queries that use mathematical, string, and date functions
06-06 Implement queries based on variable data

07 Lesson 6: Implement Data Access by Using SQL API SDKs
07-01 Learning objectives
07-02 Choose when to use a point operation versus a query operation
07-03 Implement a point operation that creates, updates, and deletes documents
07-04 Implement an update by using a patch operation
07-05 Manage multi-document transactions using SDK transactional batch
07-06 Perform a multi-document load using SDK bulk
07-07 Implement optimistic concurrency control using ETags
07-08 Implement session consistency by using session tokens
07-09 Implement a query operation that includes pagination
07-10 Implement a query operation by using a continuation token
07-11 Handle transient errors and 429s
07-12 Specify TTL for a document
07-13 Retrieve and use query metrics

08 Lesson 7: Implement Server-Side Programming in Azure Cosmos DB Core API by Using JavaScript
08-01 Learning objectives
08-02 Design stored procedures to work with multiple items transactionally
08-03 Implement triggers
08-04 Implement a user-defined function

09 Lesson 8: Design and Implement a Replication Strategy for Azure Cosmos DB
09-01 Learning objectives
09-02 Choose when to distribute data
09-03 Define automatic failover policies for regional failure for Azure Cosmos DB Core API
09-04 Perform manual failovers to move single master write regions
09-05 Specify application connections to replicated data

10 Lesson 9: Design and Implement Multi-Region Writes
10-01 Learning objectives
10-02 Choose when to use multi-region writes
10-03 Implement multi-region write
10-04 Implement a custom conflict resolution policy for Azure Cosmos DB Core API

11 Lesson 10: Enable Azure Cosmos DB Analytical Workloads
11-01 Learning objective
11-02 Enable Azure Synapse Link
11-03 Choose between Azure Synapse Link and Spark Connector
11-04 Enable the analytical store on a container
11-05 Write data back to the transactional store from Spark

12 Lesson 11: Implement Solutions Across Services
12-01 Learning objective
12-02 Integrate events with other applications by using Azure Functions and Azure Event Hubs
12-03 Denormalize data by using change feed and Azure Functions
12-04 Archive data by using change feed and Azure Functions
12-05 Implement Azure Cognitive Search for an Azure Cosmos DB solution

13 Lesson 12: Optimize Query Performance in Azure Cosmos DB Core API
13-01 Learning objective
13-02 Adjust indexes on the database
13-03 Calculate the cost of the query
13-04 Retrieve request unit cost of a point operation or query
13-05 Implement Azure Cosmos DB integrated cache

14 Lesson 13: Design and Implement Change Feeds for an Azure Cosmos DB Core API
14-01 Learning objective
14-02 Implement data archiving by using a change feed

15 Lesson 14: Define and Implement an Indexing Strategy for an Azure Cosmos DB Core API
15-01 Learning objective
15-02 Choose when to use a read-heavy versus write-heavy index strategy
15-03 Choose an appropriate index type
15-04 Configure a custom indexing policy by using the Azure portal
15-05 Implement a composite index

16 Lesson 15: Monitor and Troubleshoot an Azure Cosmos DB Solution
16-01 Learning objective
16-02 Evaluate response status code and failure metrics
16-03 Monitor data replication in relation to latency and availability
16-04 Configure Azure Monitor alerts for Azure Cosmos DB
16-05 Implement and query Azure Cosmos DB logs
16-06 Monitor distribution of data across partitions
16-07 Monitor security by using logging and auditing

17 Lesson 16: Implement Backup and Restore for an Azure Cosmos DB Solution
17-01 Learning objective
17-02 Choose between periodic and continuous backup
17-03 Configure periodic backup
17-04 Configure continuous backup and recovery
17-05 Recover a database or container from a recovery point

18 Lesson 17: Implement Security for an Azure Cosmos DB Solution
18-01 Learning objective
18-02 Choose between service-managed and customer-managed encryption keys
18-03 Configure network-level access control for Azure Cosmos DB
18-04 Configure data encryption for Azure Cosmos DB
18-05 Manage control plane access to Azure Cosmos DB by using Azure role-based access control (RBAC)
18-06 Manage data plane access to Azure Cosmos DB by using Azure Active Directory
18-07 Configure Cross-Origin Resource Sharing (CORS) settings
18-08 Manage account keys by using Azure Key Vault
18-09 Implement customer-managed keys for encryption
18-10 Implement Always Encrypted

19 Lesson 18: Implement Data Movement for an Azure Cosmos DB Solution
19-01 Learning objective
19-02 Choose a data movement strategy
19-03 Move data by using client SDK bulk operations
19-04 Move data by using Azure Data Factory and Azure Synapse pipelines
19-05 Move data by using a Kafka connector
19-06 Move data by using Azure Stream Analytics
19-07 Move data by using the Azure Cosmos DB Spark connector

20 Lesson 19: Implement a DevOps Process for an Azure Cosmos DB Solution
20-01 Learning objective
20-02 Choose when to use declarative versus imperative operations
20-03 Provision and manage Azure Cosmos DB resources by using Azure Resource Manager templates (ARM templates)
20-04 Migrate between standard and autoscale throughput by using PowerShell or Azure CLI
20-05 Initiate a regional failover by using PowerShell or Azure CLI
20-06 Maintain index policies in production by using ARM templates

21 Conclusion
21-01 Summary