%40 تخفیف  برای خرید  مسیرهای یادگیری

logo mix

آموزش جامع پایتون برای علم داده بخش 1 (با زیرنویس فارسی AI)
Python for Data Science Essential Training Part 1
کد محصول: FL4841-5025803
لیندا _ آموزش جامع پایتون برای علم داده بخش 1 (با زیرنویس فارسی AI) - Lynda _ Python for Data Science Essential Training Part 1
سطح متوسـط
زیرنویس انگلیسی
زیرنویس فارسی AI
114,000 تومان
اضافه به سبد خرید add_shopping_cart
تولید کننده محتوا
Lynda.com (Linkedin Learning)
تولید کننده زیرنویس فارسی
فارسی لینـدا FarsiLynda.com
مدرس
Lillian Pierson P.E - لیلیان پیرسون پی.ای
تاریخ انتشار
1398/8/2
2019-10-24
سطح آموزش
متوسط
زبان آموزش
انگلیسی
زیرنویس
فارسی و انگلیسی
نوع زیرنویس فارسی
ترجمه شده توسط هوش مصنوعی (AI)
مدت زمان آموزش
6ساعت و 2دقیقه
تعداد ویدیو‌ها
42 ویدیو
حجم فایل‌ها
633 مگابایت (دانلود با تعرفه داخلی)
زمان تقریبی دانلود فایل‌ها
11 دقیقه (با سرعت اینترنت 1 مگابایت در ثانیه)
تعداد بازدید : 6908
درباره تولید کننده

lynda1

 

Lynda Weinman

بسیاری لیندا واینمن را "مادر آموزش اینترنتی" لقب داده اند. وی که هم اکنون (2016) ۶۰ سال سن دارد در ۱۹۹۵ سایتی را راه اندازی کرد که به عنوان منبعی رایگان برای دانش آموزان محسوب می شد. طی آن دوران لیندا به صورت خودآموز در حال یادگیری طراحی وب بود و تلاش داشت تا آموخته هایش را با سایرین نیز به اشتراک بگذارد. هر چند این روزها مسئله یاد شده امری عادی به حساب می آید اما در اواسط دهه نود -روزگاری که هنوز یوتیوبی نبود- یادگیری طراحی وب به صورت خودجوش چندان مسئله رایجی محسوب نمی گشت.

اشتیاق آن روزهای لیندا در یادگیری ، حالا به لطف وب سایت و سرویسی هایی همانند آنچه خود او راه اندازی کرده به میلیون ها نفر دیگر در سراسر دنیا نیز سرایت نموده و آنها می توانند با اندک هزینه ای و در هر جا و مکانی آنچه که دوست دارند را فرا بگیرند.
ناگفته نماند که پیدا کردن مسیر صحیح کسب و کار، حتی برای لیندا واینمن نیز بدون فراز و نشیب نبوده و وی هم مانند هر فرد موفق دیگری در راه رسیدن به پیروزی پستی و بلندی های بسیاری را از سر گذرانده.

درک نیازی که هیچکس به آن پاسخ نداده بود

وقتی در سال ۱۹۹۳ واینمن طراحی وب را اندک اندک فرا گرفته و قصد آموزش دادن آن را پیدا کرد، ابتدا به کتاب فروشی مراجع نمود و سعی کرد کتابی را به عنوان مرجع انتخاب و از روی آن به دانش آموزان خود درس بدهد. اما وی متوجه شد کتاب فروشی ها و کتابخانه ها تنها راهنماهایی بسیار فنی و پیچیده را ارائه می نمایند که درک شان برای افراد معمولی و با دانش متوسط تقریباً غیر ممکن محسوب می شود.

لیندا واینمن میگوید: به یاد می آورم که با خود فکر کردم شاید چنین کتابی هنوز وجود ندارد. بلافاصله از کتاب فروشی به خانه رفتم و ایده ی اولیه نوشتن آن را پیاده سازی کردم.

کمی بعد کتاب "طراحی گرافیک های تحت وب" که به باور بسیاری اولین کتاب ساده و قابل درک توسط عموم در رابطه با حرفه طراحی وب بود، توسط افراد بسیاری در سراسر دنیا به عنوان یک مرجع غیر فنی مورد استفاده قرار می گرفت و محبوبیتی غیر قابل باور به دست آورده بود.

درست در همان زمان و در سال ۱۹۹۵ واینمن آدرس ایمیل فردی را مشاهده نمود که به صورت debbie@debbie.com بود و مشتاق شد بداند آیا دامنه ی لیندا نیز برای ثبت کردن در دسترس قرار دارد یا خیر. وی این دامنه را خریداری و وبسایتی تحت آن راه انداخت تا از طریقش بتواند با دانش آموزان و همچنین خوانندگان کتاب خود ارتباط برقرار نماید.

lynda2

شروعی کوچک و توسعه ای آهسته و پیوسته

بعد از موفقیت کتاب واینمن همسر او، بروس هون (Bruce Heavin)، که در اصل موسس کمپانی لیندا نیز محسوب می شود، پیشنهاد داد در طول تعطیلات بهاره یکی از سالن های کامپیوتر دانشگاهی را اجاره نموده و در آن به مدت یک هفته دوره آموزش طراحی وب برگزار نمایند.
آنها این ایده را عملی کردند و سپس به منظور جذب افراد علاقه مند بنر تبلیغاتی را روی سایت لیندا قرار دادند. نه تنها ظرفیت کلاس یاد شده بسیار سریع پر گشت، بلکه افراد از گوشه و کنار دنیا و حتی مثلاً شهر وین برای حضور در آن ثبت نام نمودند.

اینکه تنها یک بنر در سایت خود قرار دهیم و سپس مردم از سراسر دنیا برای حضور در کلاس مان ثبت نام نمایند، باعث شده بود تا شوکه شویم.
آن کارگاه های یک هفته ای بسیار زود باعث شدند تا کسب و کار امروزی لیندا و همسرش پایه گذاری گردد. واینمن از درآمد حق امتیاز کتاب خود با ارزش ۲۰ هزار دلار استفاده کرد و مدرسه طراحی وبی را راه اندازی نمود که دوره هایش در هر ماه به سرعت پیش فروش شده و ظرفیت شان تکمیل می گشت. لیندا می گوید: "مشتریان زیادی وجود داشتند که مجبور بودیم به آنها نه بگوییم، زیرا ظرفیتی برای پذیرش شان وجود نداشت".

اوج گیری پس از بحران

کسب و کار لیندا پس از چند سال توانست ۳۵ فرصت شغلی را ایجاد و درآمدی ۳.۵ میلیون دلاری را فراهم کند. اما در سال ۲۰۰۱ و پس از انفجار حباب دات کام و حوادث مرتبط به یازده سپتامبر، تمایل افراد به یادگیری دروس طراحی وب کاهشی عجیب پیدا کرد، تا جایی که واینمن و همسرش در ادامه دادن مسیر مردد شده بودند.

کمپانی آنها دچار بحرانی جدی گشت، واینمن و هون ۷۵ درصد کارمندان خود را اخراج کردند و تنها ۹ نفر در استخدام شان باقی ماند. دفتر و مقر برگزاری دوره های لیندا نیز کوچک تر گشت و سعی را بر این گذاشتند تا واحد هایی با قیمت ارزان تر اجاره نمایند.

روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر.

خود واینمن در مورد آن ایام می گوید: "همه در حال نبرد برای بقا بودند و سعی می کردند سر خود را بالای آب نگه دارند. ما نیز وضعیتی مشابه را تجربه می کردیم و در نهایت درست همین زمان بود که تصمیم گرفتیم خدمات خود را به صورت کاملاً آنلاین ارائه نماییم."

روزگاری که ایده یاد شده شکل گرفت و سپس عملی گشت (ارائه خدمات به صورت آنلاین) تماشای فیلم بر روی کامپیوترها تازه در حال رواج یافتن بود. لیندا دات کام تصمیم گرفت در ازای سرویسی که ارائه می کند هزینه حق اشتراکی ۲۵ دلاری را به صورت ماهیانه دریافت نماید.

افراد اندکی از این راهکار استقبال کردند. واینمن می گوید: "درآمد مان به شدت افت کرده بود. روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر."

با تنها ۱۰۰۰ نفر پرداخت کننده حق اشتراک ماهیانه، بقای کمپانی به نظر بسیار سخت می رسید. ایجاد یک جامعه ی آنلاین زمان بر است و لیندا به خود امید می داد که آنها مسیر شان را عوض نکرده اند بلکه راهی تازه را شروع نموده اند پس باید صبر پیشه کنند. او توضیح می دهد که "همه چیز بسیار آهسته پیش رفت. ولی کم کم پرداخت حق اشتراک ماهیانه آنلاین رواج پیدا کرد و مقدار آن هر ساله چندین برابر شد".

در ۲۰۰۶ تعداد مشترکین به ۱۰۰.۰۰۰ نفر رسید و واینمن و همسرش ۱۵۰ کارمند خود را به همراه خانواده هایشان به دیزنی لند بردند تا موفقیت بزرگی که رقم خورده بود را جشن بگیرند.

lynda4

ایجاد فرهنگ سازمانی مناسب در زمان رشد

اینکه اعضا و کارمندان شرکت همانند یک خانواده با یکدیگر در تعامل باشند همواره برای لیندا حائز اهمیت بوده و او حتی همیشه تلاش داشته تا افراد تحت استخدام خود را با اسم کوچک بشناسد و صدا بزند. ولی رشد سریع کمپانی و رسیدن تعداد کارمندان به عدد ۵۰۰، رفته رفته چالش هایی تازه را پدید می آورد و سبب می گردد واینمن در ایده آل های خود بازنگری نماید.

وی می گوید: "چالش اصلی بر سر تعیین سمت و مقام افراد بود. اینکه با هر کس چه برخوردی باید صورت بگیرد. همه ی کسانی که رشدی سریع را در شرکت خود تجربه کرده اند می دانند که ایجاد سلسله مراتب تا چه حد اهمیت دارد."

در ۲۰۰۷ تصمیم بر این شد تا یک مدیرعامل جهت اداره ی بهتر مجموعه به آن اضافه گردد. به گفته ی خود لیندا "درست در همان زمان بود که او تصمیم گرفت در رفتارها و برخوردهای خود سیاست بیشتری داشته و بروکراتیک تر عمل نماید".

ایجاد فرهنگ سازمانی برای شرکتی با بیش از ۵۰۰ کارمند کاری بسیار دشوار خواهد بود ولی حتی آنچه از این مسئله نیز دشوارتر به حساب می آید پایه ریزی درست و مطابقت دادن افراد با فرهنگ یاد شده است. اینکار در زمانی که یک شرکت نوپا و کوچک محسوب می شود چندان سخت نیست و شاید ضروری هم نباشد ولی با رشد آن صورت پذیرفتنش الزام می یابد.

 پیش به سوی موفقیت

مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند.

در طی سال های اخیر کمپانی واینمن توسط افراد گوناگونی که در حرفه ی خود بهترین هستند دوره های آنلاین متعددی را ایجاد نموده و سعی کرده نشان دهد این دوره های آنلاین راه و روش یادگیری را برای همیشه متحول کرده اند.

لیندا دات کام قالبی معین و کارآمد را برای دوره های آموزشی اش پدید آورده و سپس کوشش کرده تا از نظر موضوعی نیز در بین مطالب مورد تدریس خود تنوع ایجاد نماید. روزگاری در وب سایت مورد بحث تنها ۲۰ دوره آموزش ویدئویی آنلاین وجود داشت، اما اکنون این رقم به ۶۳۰۰ رسیده که شامل ۲۶۷.۰۰۰ ویدئوی آموزشی می گردد.

ارائه ی کتابخانه ای ویدئویی به جای اینکه از افراد درخواست شود تا در دوره هایی مشخص با روال معمول و پیوسته شرکت نمایند، عاملی بوده که سبب گشته شیوه ی آموزشی لیندا دات کام نسبت به سایرین کاملاً متفاوت گردد.

واینمن می گوید: "مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند. ما به خاطر همین تفاوت مان مورد توجه قرار داشته و تحت نظر سایرین هستیم".

lynda6

فروش به لینکدین Linked in

من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم.

واینمن زمانی که متوجه می شود لینکدین قصد خرید کمپانی اش را دارد، در ابتدا شوکه می گردد. او و همسرش هرگز به دنبال فروش شرکت خود و یافتن مشتری برای آن نبوده اند و البته در سن ۶۰ سالگی وی هنوز هم احساس می نموده که برای بازنشستگی بسیار زود است.

اما رفته رفته به این نتیجه می رسند که این فروش و ادغام دو کمپانی با یکدیگر احتمالاً امری منطقی و موثر خواهد بود. هر دو شرکت به نوعی تلاش داشته اند به افراد کمک کنند تا وضعیت شغلی خود را بهبود بخشند و احتمالاً در کنار یکدیگر بسیار بهتر از گذشته می توانند این هدف را محقق کنند.

واینمن می گوید: "بسیاری از مردم بر روی رقم معامله صورت پذیرفته تمرکز دارند و شاید این مسئله برای افرادی که با صنعت ما آشنا نیستند یک شگفتی محسوب شود. ولی خود من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم و اولین چیزی که در رابطه با این موضوع به ذهنم می رسد، میزان بزرگی این اثرگذاری است."

به نظر می آید حتی لیندا واینمن هم از موفقیت خودش شگفت زده است و تصور چنین روزی را نداشته. بر خلاف بسیاری از بنیانگذاران کمپانی ها مهم تکنولوژیک امروزی ، وی با هدف کسب درآمد های کلان شروع به کار نکرده و قصد اولیه اش هرگز ایجاد کمپانی نبوده که توسط لینکدین به ارزش ۱.۵ میلیارد دلار خریداری شد. او تنها سعی داشته آنچه که برای خودش جذاب بوده، یعنی طراحی وب را به سایرین نیز بیاموزد.

واینمن که بر حسب اتفاق بدل به یک معلم گشته، می گوید: "من نه چندان گنگ بودم و نه به آن صورت خوره ی دنیای تکنولوژی. افراد زیادی پیش من می آمدند و می پرسیدند چگونه این کار را انجام می دهی؟ یا چگونه آن کار را انجام می دهی؟ هرگز با خودم فکر نکرده بودم به اشتراک گذاشتن دانش در رابطه با آنچه که برایت جالب است، در واقع همان تدریس کردن محسوب می شود."

در حالکیه لیندا اعتقاد دارد تنها در زمان و مکان مناسبی حضور داشته، سخت است بدل شدن یک دامنه ی ۳۵ دلاری به کسب و کاری ۱.۵ میلیارد دلاری را حاصل یک اتفاق بدانیم.

فارسی لیندا

آموزش Python for Data Science یکی از محبوب‌ترین دوره‌های علوم داده در آموزش LinkedIn است. آن اکنون به روز شده و به دو قسمت گسترش‌یافته است. در این دوره، مربی Lillian Pierson شما را قدم به قدم از طریق یک پروژه عملی علوم داده پیش می‌برد: یک web scraper که داده‌ها را از وب بارگیری و تجزیه و تحلیل می‌کند. در طول راه، او تکنیک‌هایی را برای تمیز کردن، بازسازی، تبدیل و توصیف داده‌های خام معرفی می‌کند. ایجاد تجسم؛ انجام تجزیه و تحلیل داده‌های ساده؛ و نمودارهای تعاملی را با استفاده از کتابخانه Plotly ایجاد کنید. شما باید از این آموزش با تجربه اصلی برنامه نویسی که می‌توانید به سازمان خود ببرید، و به سرعت در پروژه‌های علوم داده‌های سفارشی خود اعمال کنید.

سطح آموزشی
خرید آنلاین و دانلود فوری
به همراه فایلهای تمرین
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس فارسی
کیفیت HD ویدئوهای آموزشی
قابل استفاده برای ناشنوایان
 
 
 

نمونه ویدیوی آموزشی ( فایلهای زیر نویس جدا از فیلم است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :

 


00 مقدمه
___| 00_01 زندگی علوم داده هک می‌کند
___| 00_02 آنچه باید بدانید

01 آشنایی با حرفه‌های داده
___| 01_01 آشنایی با حرفه‌های داده
___| 01_02 چهار طعم تجزیه و تحلیل داده ها
___| 01_03 چرا از پایتون برای تحلیل استفاده می‌کنید
___| 01_04 نقشه راه دوره سطح بالا

02 مبانی آماده‌سازی داده ها
___| 02_01 فیلتر و انتخاب
___| 02_02 درمان مقادیر گمشده
___| 02_03 حذف نسخه‌های تکراری
___| 02_04 جمع‌بندی و تحول
___| 02_05 گروه‌بندی و جمع

03 تجسم اطلاعات 101
___| 03_01 سه نوع تجسم داده ها
___| 03_02 گرافیک داده بهینه را انتخاب کنید
___| 03_03 برقراری ارتباط با رنگ و زمینه

04 تجسم داده‌های عملی
___| 04_01 ایجاد گرافیک داده استاندارد
___| 04_02 تعریف عناصر یک طرح
___| 04_03 قالب‌بندی طرح
___| 04_04 ایجاد برچسب و حاشیه نویسی
___| 04_05 تجسم سری زمانی
___| 04_06 ایجاد گرافیک داده‌های آماری

05 ریاضیات و آمار پایه
___| 05_01 حساب ساده
___| 05_02 جبر خطی پایه
___| 05_03 تولید آمار خلاصه
___| 05_04 خلاصه داده‌های دسته‌بندی شده
___| 05_05 تجزیه و تحلیل همبستگی پارامتری
___| 05_06 تحلیل همبستگی غیر پارامتری
___| 05_07 توزیع توزیع داده ها
___| 05_08 تجزیه و تحلیل ارزش شدید برای محیط بانان
___| 05_09 تجزیه و تحلیل چند متغیره برای محیط‌های دور

06 داده‌های منبع از طریق خراش دادن به وب
___| 06_01 شیء BeautifulSoup
___| 06_02 NavigableString اشیاء
___| 06_03 تجزیه داده
___| 06_04 scrap کردن وب در عمل
___| 06_05 آشنایی با NLP
___| 06_06 تمیز کردن و خنثی کردن داده‌های متنی
___| 06_07 لمپ کردن و تجزیه و تحلیل داده‌های متنی

07 تجزیه و تحلیل مشارکتی با Plotly
___| 07_01 آشنایی با توطئه
___| 07_02 نمودارهای آماری ایجاد کنید
___| 07_03 نمودارهای خط در Plotly
___| 07_04 نمودارهای نوار و نمودارهای پای در Plotly
___| 07_05 نمودارهای آماری ایجاد کنید

08 نتیجه گیری
___| 08_01 مراحل بعدی



00 Introduction
___| 00_01 Data science life hacks
___| 00_02 What you should know

01 Introduction to the Data Professions
___| 01_01 Introduction to the data professions
___| 01_02 The four flavors of data analysis
___| 01_03 Why use Python for analytics
___| 01_04 High-level course road map

02 Data Preparation Basics
___| 02_01 Filtering and selecting
___| 02_02 Treating missing values
___| 02_03 Removing duplicates
___| 02_04 Concatenating and transforming
___| 02_05 Grouping and aggregation

03 Data Visualization 101
___| 03_01 The three types of data visualization
___| 03_02 Selecting optimal data graphics
___| 03_03 Communicating with color and context

04 Practical Data Visualization
___| 04_01 Creating standard data graphics
___| 04_02 Defining elements of a plot
___| 04_03 Plot formatting
___| 04_04 Creating labels and annotations
___| 04_05 Visualizing time series
___| 04_06 Creating statistical data graphics

05 Basic Math and Statistics
___| 05_01 Simple arithmetic
___| 05_02 Basic linear algebra
___| 05_03 Generating summary statistics
___| 05_04 Summarizing categorical data
___| 05_05 Parametric correlation analysis
___| 05_06 Non-parametric correlation analysis
___| 05_07 Transforming dataset distributions
___| 05_08 Extreme value analysis for outliers
___| 05_09 Multivariate analysis for outliers

06 Data Sourcing via Web Scraping
___| 06_01 BeautifulSoup object
___| 06_02 NavigableString objects
___| 06_03 Data parsing
___| 06_04 Web scraping in practice
___| 06_05 Introduction to NLP
___| 06_06 Cleaning and stemming textual data
___| 06_07 Lemmatizing and analyzing textual data

07 Collaborative Analytics with Plotly
___| 07_01 Introduction to Plotly
___| 07_02 Create statistical charts
___| 07_03 Line charts in Plotly
___| 07_04 Bar charts and pie charts in Plotly
___| 07_05 Create statistical charts

08 Conclusion
___| 08_01 Next steps

مدرس: Lillian Pierson P.E - لیلیان پیرسون پی.ای

تعداد دوره های آموزشی: 6

لیلیان پیرسون پی ای، متخصص پیشرو در زمینه بیگ دیتا (داده های حجیم) و علم داده است. او حرفه ایهای فعال و دانشجویان را به مهارت های داده ، که برای رقابتی ماندن در اقتصاده داده محور امروزه ، احتیاج دارند، مجهز می کند. لیلین به تازگی مدرس علم داده برای چندین کورس در LinkedIn شده است. همچنین، نویسنده چندین کتاب با مراجعه بالا توسط شرکت انتشارات Wiley & Sons، از جمله "علم داده برای Dummies" در سال (2017-2015) است و این ده سال آخر را به آموزش و مشاوره برای ارگان های فنی بزرگ در بخش خصوص گذرانده است، از جمله IBM، BMC، و اینتل، همچنین سازمان های دولتی از نیروی دریایی ایالات متحده تا سطح فرمانداریهای محلی. لیلیان به عنوان بنیان گذار Data-Mania LLC، کورس های آنلاین و رو در رو ، همچنن کارگاه ها و سایر مطالب درسی در حوزه بیگ دیتا ، علم داده، و تحلیل داده ارائه می کند.

جدیدترین آموزشهای مرتبط

تمامی زیرنویس‌های فارسی و مطالب ترجمه شده در سایت، بطور انحصاری متعلق به فارسی لینـدا بوده و هر گونه کپی‌ برداری و یا استفاده از آنها به هر شکلی در سایتها یا برنامه‌های دیگر پیگرد قانونی دارد
logo-samandehi
فارسی کلاس