%40 تخفیف  برای خرید  مسیرهای یادگیری

logo mix

آموزش سرویس‌های یادگیری ماشین SQL سرور: پایتون (با زیرنویس فارسی AI)
SQL Server Machine Learning Services: Python
از پرفروش‌های چند ماه اخیر
کد محصول: FL5367-2822404
لیندا _ آموزش سرویس‌های یادگیری ماشین SQL سرور: پایتون (با زیرنویس فارسی AI) - Lynda _ SQL Server Machine Learning Services: Python
سطح پیشرفته
زیرنویس انگلیسی
زیرنویس فارسی AI
95,000 تومان
اضافه به سبد خرید add_shopping_cart
تولید کننده محتوا
Lynda.com (Linkedin Learning)
تولید کننده زیرنویس فارسی
فارسی لینـدا FarsiLynda.com
مدرس
Adam Wilbert - آدام ویلبرت
تاریخ انتشار
1398/12/20
2020-03-10
سطح آموزش
پیشرفته
زبان آموزش
انگلیسی
زیرنویس
فارسی و انگلیسی
نوع زیرنویس فارسی
ترجمه شده توسط هوش مصنوعی (AI)
مدت زمان آموزش
2ساعت و 28دقیقه
تعداد ویدیو‌ها
36 ویدیو
حجم فایل‌ها
406 مگابایت (دانلود با تعرفه داخلی)
زمان تقریبی دانلود فایل‌ها
7 دقیقه (با سرعت اینترنت 1 مگابایت در ثانیه)
تعداد بازدید : 7945
درباره تولید کننده

lynda1

 

Lynda Weinman

بسیاری لیندا واینمن را "مادر آموزش اینترنتی" لقب داده اند. وی که هم اکنون (2016) ۶۰ سال سن دارد در ۱۹۹۵ سایتی را راه اندازی کرد که به عنوان منبعی رایگان برای دانش آموزان محسوب می شد. طی آن دوران لیندا به صورت خودآموز در حال یادگیری طراحی وب بود و تلاش داشت تا آموخته هایش را با سایرین نیز به اشتراک بگذارد. هر چند این روزها مسئله یاد شده امری عادی به حساب می آید اما در اواسط دهه نود -روزگاری که هنوز یوتیوبی نبود- یادگیری طراحی وب به صورت خودجوش چندان مسئله رایجی محسوب نمی گشت.

اشتیاق آن روزهای لیندا در یادگیری ، حالا به لطف وب سایت و سرویسی هایی همانند آنچه خود او راه اندازی کرده به میلیون ها نفر دیگر در سراسر دنیا نیز سرایت نموده و آنها می توانند با اندک هزینه ای و در هر جا و مکانی آنچه که دوست دارند را فرا بگیرند.
ناگفته نماند که پیدا کردن مسیر صحیح کسب و کار، حتی برای لیندا واینمن نیز بدون فراز و نشیب نبوده و وی هم مانند هر فرد موفق دیگری در راه رسیدن به پیروزی پستی و بلندی های بسیاری را از سر گذرانده.

درک نیازی که هیچکس به آن پاسخ نداده بود

وقتی در سال ۱۹۹۳ واینمن طراحی وب را اندک اندک فرا گرفته و قصد آموزش دادن آن را پیدا کرد، ابتدا به کتاب فروشی مراجع نمود و سعی کرد کتابی را به عنوان مرجع انتخاب و از روی آن به دانش آموزان خود درس بدهد. اما وی متوجه شد کتاب فروشی ها و کتابخانه ها تنها راهنماهایی بسیار فنی و پیچیده را ارائه می نمایند که درک شان برای افراد معمولی و با دانش متوسط تقریباً غیر ممکن محسوب می شود.

لیندا واینمن میگوید: به یاد می آورم که با خود فکر کردم شاید چنین کتابی هنوز وجود ندارد. بلافاصله از کتاب فروشی به خانه رفتم و ایده ی اولیه نوشتن آن را پیاده سازی کردم.

کمی بعد کتاب "طراحی گرافیک های تحت وب" که به باور بسیاری اولین کتاب ساده و قابل درک توسط عموم در رابطه با حرفه طراحی وب بود، توسط افراد بسیاری در سراسر دنیا به عنوان یک مرجع غیر فنی مورد استفاده قرار می گرفت و محبوبیتی غیر قابل باور به دست آورده بود.

درست در همان زمان و در سال ۱۹۹۵ واینمن آدرس ایمیل فردی را مشاهده نمود که به صورت debbie@debbie.com بود و مشتاق شد بداند آیا دامنه ی لیندا نیز برای ثبت کردن در دسترس قرار دارد یا خیر. وی این دامنه را خریداری و وبسایتی تحت آن راه انداخت تا از طریقش بتواند با دانش آموزان و همچنین خوانندگان کتاب خود ارتباط برقرار نماید.

lynda2

شروعی کوچک و توسعه ای آهسته و پیوسته

بعد از موفقیت کتاب واینمن همسر او، بروس هون (Bruce Heavin)، که در اصل موسس کمپانی لیندا نیز محسوب می شود، پیشنهاد داد در طول تعطیلات بهاره یکی از سالن های کامپیوتر دانشگاهی را اجاره نموده و در آن به مدت یک هفته دوره آموزش طراحی وب برگزار نمایند.
آنها این ایده را عملی کردند و سپس به منظور جذب افراد علاقه مند بنر تبلیغاتی را روی سایت لیندا قرار دادند. نه تنها ظرفیت کلاس یاد شده بسیار سریع پر گشت، بلکه افراد از گوشه و کنار دنیا و حتی مثلاً شهر وین برای حضور در آن ثبت نام نمودند.

اینکه تنها یک بنر در سایت خود قرار دهیم و سپس مردم از سراسر دنیا برای حضور در کلاس مان ثبت نام نمایند، باعث شده بود تا شوکه شویم.
آن کارگاه های یک هفته ای بسیار زود باعث شدند تا کسب و کار امروزی لیندا و همسرش پایه گذاری گردد. واینمن از درآمد حق امتیاز کتاب خود با ارزش ۲۰ هزار دلار استفاده کرد و مدرسه طراحی وبی را راه اندازی نمود که دوره هایش در هر ماه به سرعت پیش فروش شده و ظرفیت شان تکمیل می گشت. لیندا می گوید: "مشتریان زیادی وجود داشتند که مجبور بودیم به آنها نه بگوییم، زیرا ظرفیتی برای پذیرش شان وجود نداشت".

اوج گیری پس از بحران

کسب و کار لیندا پس از چند سال توانست ۳۵ فرصت شغلی را ایجاد و درآمدی ۳.۵ میلیون دلاری را فراهم کند. اما در سال ۲۰۰۱ و پس از انفجار حباب دات کام و حوادث مرتبط به یازده سپتامبر، تمایل افراد به یادگیری دروس طراحی وب کاهشی عجیب پیدا کرد، تا جایی که واینمن و همسرش در ادامه دادن مسیر مردد شده بودند.

کمپانی آنها دچار بحرانی جدی گشت، واینمن و هون ۷۵ درصد کارمندان خود را اخراج کردند و تنها ۹ نفر در استخدام شان باقی ماند. دفتر و مقر برگزاری دوره های لیندا نیز کوچک تر گشت و سعی را بر این گذاشتند تا واحد هایی با قیمت ارزان تر اجاره نمایند.

روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر.

خود واینمن در مورد آن ایام می گوید: "همه در حال نبرد برای بقا بودند و سعی می کردند سر خود را بالای آب نگه دارند. ما نیز وضعیتی مشابه را تجربه می کردیم و در نهایت درست همین زمان بود که تصمیم گرفتیم خدمات خود را به صورت کاملاً آنلاین ارائه نماییم."

روزگاری که ایده یاد شده شکل گرفت و سپس عملی گشت (ارائه خدمات به صورت آنلاین) تماشای فیلم بر روی کامپیوترها تازه در حال رواج یافتن بود. لیندا دات کام تصمیم گرفت در ازای سرویسی که ارائه می کند هزینه حق اشتراکی ۲۵ دلاری را به صورت ماهیانه دریافت نماید.

افراد اندکی از این راهکار استقبال کردند. واینمن می گوید: "درآمد مان به شدت افت کرده بود. روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر."

با تنها ۱۰۰۰ نفر پرداخت کننده حق اشتراک ماهیانه، بقای کمپانی به نظر بسیار سخت می رسید. ایجاد یک جامعه ی آنلاین زمان بر است و لیندا به خود امید می داد که آنها مسیر شان را عوض نکرده اند بلکه راهی تازه را شروع نموده اند پس باید صبر پیشه کنند. او توضیح می دهد که "همه چیز بسیار آهسته پیش رفت. ولی کم کم پرداخت حق اشتراک ماهیانه آنلاین رواج پیدا کرد و مقدار آن هر ساله چندین برابر شد".

در ۲۰۰۶ تعداد مشترکین به ۱۰۰.۰۰۰ نفر رسید و واینمن و همسرش ۱۵۰ کارمند خود را به همراه خانواده هایشان به دیزنی لند بردند تا موفقیت بزرگی که رقم خورده بود را جشن بگیرند.

lynda4

ایجاد فرهنگ سازمانی مناسب در زمان رشد

اینکه اعضا و کارمندان شرکت همانند یک خانواده با یکدیگر در تعامل باشند همواره برای لیندا حائز اهمیت بوده و او حتی همیشه تلاش داشته تا افراد تحت استخدام خود را با اسم کوچک بشناسد و صدا بزند. ولی رشد سریع کمپانی و رسیدن تعداد کارمندان به عدد ۵۰۰، رفته رفته چالش هایی تازه را پدید می آورد و سبب می گردد واینمن در ایده آل های خود بازنگری نماید.

وی می گوید: "چالش اصلی بر سر تعیین سمت و مقام افراد بود. اینکه با هر کس چه برخوردی باید صورت بگیرد. همه ی کسانی که رشدی سریع را در شرکت خود تجربه کرده اند می دانند که ایجاد سلسله مراتب تا چه حد اهمیت دارد."

در ۲۰۰۷ تصمیم بر این شد تا یک مدیرعامل جهت اداره ی بهتر مجموعه به آن اضافه گردد. به گفته ی خود لیندا "درست در همان زمان بود که او تصمیم گرفت در رفتارها و برخوردهای خود سیاست بیشتری داشته و بروکراتیک تر عمل نماید".

ایجاد فرهنگ سازمانی برای شرکتی با بیش از ۵۰۰ کارمند کاری بسیار دشوار خواهد بود ولی حتی آنچه از این مسئله نیز دشوارتر به حساب می آید پایه ریزی درست و مطابقت دادن افراد با فرهنگ یاد شده است. اینکار در زمانی که یک شرکت نوپا و کوچک محسوب می شود چندان سخت نیست و شاید ضروری هم نباشد ولی با رشد آن صورت پذیرفتنش الزام می یابد.

 پیش به سوی موفقیت

مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند.

در طی سال های اخیر کمپانی واینمن توسط افراد گوناگونی که در حرفه ی خود بهترین هستند دوره های آنلاین متعددی را ایجاد نموده و سعی کرده نشان دهد این دوره های آنلاین راه و روش یادگیری را برای همیشه متحول کرده اند.

لیندا دات کام قالبی معین و کارآمد را برای دوره های آموزشی اش پدید آورده و سپس کوشش کرده تا از نظر موضوعی نیز در بین مطالب مورد تدریس خود تنوع ایجاد نماید. روزگاری در وب سایت مورد بحث تنها ۲۰ دوره آموزش ویدئویی آنلاین وجود داشت، اما اکنون این رقم به ۶۳۰۰ رسیده که شامل ۲۶۷.۰۰۰ ویدئوی آموزشی می گردد.

ارائه ی کتابخانه ای ویدئویی به جای اینکه از افراد درخواست شود تا در دوره هایی مشخص با روال معمول و پیوسته شرکت نمایند، عاملی بوده که سبب گشته شیوه ی آموزشی لیندا دات کام نسبت به سایرین کاملاً متفاوت گردد.

واینمن می گوید: "مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند. ما به خاطر همین تفاوت مان مورد توجه قرار داشته و تحت نظر سایرین هستیم".

lynda6

فروش به لینکدین Linked in

من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم.

واینمن زمانی که متوجه می شود لینکدین قصد خرید کمپانی اش را دارد، در ابتدا شوکه می گردد. او و همسرش هرگز به دنبال فروش شرکت خود و یافتن مشتری برای آن نبوده اند و البته در سن ۶۰ سالگی وی هنوز هم احساس می نموده که برای بازنشستگی بسیار زود است.

اما رفته رفته به این نتیجه می رسند که این فروش و ادغام دو کمپانی با یکدیگر احتمالاً امری منطقی و موثر خواهد بود. هر دو شرکت به نوعی تلاش داشته اند به افراد کمک کنند تا وضعیت شغلی خود را بهبود بخشند و احتمالاً در کنار یکدیگر بسیار بهتر از گذشته می توانند این هدف را محقق کنند.

واینمن می گوید: "بسیاری از مردم بر روی رقم معامله صورت پذیرفته تمرکز دارند و شاید این مسئله برای افرادی که با صنعت ما آشنا نیستند یک شگفتی محسوب شود. ولی خود من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم و اولین چیزی که در رابطه با این موضوع به ذهنم می رسد، میزان بزرگی این اثرگذاری است."

به نظر می آید حتی لیندا واینمن هم از موفقیت خودش شگفت زده است و تصور چنین روزی را نداشته. بر خلاف بسیاری از بنیانگذاران کمپانی ها مهم تکنولوژیک امروزی ، وی با هدف کسب درآمد های کلان شروع به کار نکرده و قصد اولیه اش هرگز ایجاد کمپانی نبوده که توسط لینکدین به ارزش ۱.۵ میلیارد دلار خریداری شد. او تنها سعی داشته آنچه که برای خودش جذاب بوده، یعنی طراحی وب را به سایرین نیز بیاموزد.

واینمن که بر حسب اتفاق بدل به یک معلم گشته، می گوید: "من نه چندان گنگ بودم و نه به آن صورت خوره ی دنیای تکنولوژی. افراد زیادی پیش من می آمدند و می پرسیدند چگونه این کار را انجام می دهی؟ یا چگونه آن کار را انجام می دهی؟ هرگز با خودم فکر نکرده بودم به اشتراک گذاشتن دانش در رابطه با آنچه که برایت جالب است، در واقع همان تدریس کردن محسوب می شود."

در حالکیه لیندا اعتقاد دارد تنها در زمان و مکان مناسبی حضور داشته، سخت است بدل شدن یک دامنه ی ۳۵ دلاری به کسب و کاری ۱.۵ میلیارد دلاری را حاصل یک اتفاق بدانیم.

فارسی لیندا

بیاموزید که چگونه داده‌های SQL Server را با Python تجزیه و تحلیل کنید. مربی Adam Wilbert، کارشناس پایگاه داده، نحوه استفاده از ترکیبی قدرتمند از ابزارها، از جمله کتابخانه‌های پایتون با کارایی بالا و خدمات افزودنی خدمات یادگیری ماشین را نشان می‌دهد، به طور مستقیم در SQL Server برای ساده‌سازی تجزیه و تحلیل. او نحوه استفاده از اسکریپت‌های پایتون را برای انجام تجزیه و تحلیل آماری، تولید گرافیکی از قبیل scatterplots و bar charts و پردازش داده‌های جدولی را نشان می‌دهد. او همچنین توضیح می‌دهد که چگونه یک اسکریپت پایتون را به روشی ذخیره شده تبدیل کرده و خدمات ML مستقل را برای اجرای اسکریپت‌ها بدون تأثیرگذاری بر عملکرد SQL Server تنظیم کنید.

سطح آموزشی
خرید آنلاین و دانلود فوری
به همراه فایلهای تمرین
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس فارسی
کیفیت HD ویدئوهای آموزشی
قابل استفاده برای ناشنوایان
 
 
 

نمونه ویدیوی آموزشی ( فایلهای زیر نویس جدا از فیلم است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :

 

00 مقدمه
 _ | 00_01 تجزیه و تحلیل داده‌های سرور SQL با پایتون
 _ | 00_02 آنچه باید بدانید
 _ | 00_03 استفاده از فایلهای تمرینی

 01 با MLS شروع کنید
 _ | 01_01 خدمات یادگیری ماشینی چیست؟
 _ | 01_02 خدمات ML را برای Python نصب کنید
 _ | 01_03 اجرای اسکریپت را در SQL Server فعال کنید
 _ | 01_04 از متغیرها در پایتون استفاده کنید
 _ | 01_05 در حین حلقه، یک پایتون ایجاد کنید

 02 اسکریپت‌های پایتون را برای سرور SQL بنویسید
 _ | 02_01 یک مجموعه داده از SQL Server وارد کنید
 _ | 02_02 یک فریم داده را دستکاری کنید
 _ | 02_03 نتیجه را روی SQL Server تنظیم کنید
 _ | 02_04 خطاهای نحوی پایتون
 _ | 02_05 چالش: وارد کردن یک فریم داده
 _ | 02_06 راه حل: یک فریم داده را وارد کنید

 03 ماژول‌های بسته‌بندی پایتون و کتابخانه ها
 _ | 03_01 بسته‌های منبع باز آناکوندا
 _ | 03_02 عملکرد در بسته revoscalepy
 _ | 03_03 با میکروسکوپ مدل، آموزش و امتیاز بگیرید
 _ | 03_04 گرافیک با MatPlotLib تولید کنید
 _ | 03_05 آمار توصیفی را با pandas دریافت کنید
 _ | 03_06 Challenge: از یک فریم داده نمونه بگیرید
 _ | 03_07 راه حل: از یک فریم داده نمونه بگیرید

 04 پردازش داده‌های جدولی
 _ | 04_01 بازگرداندن مقادیر با فهرست‌ها و سری ها
 _ | 04_02 یک سری را به یک قاب داده تبدیل کنید
 _ | 04_03 سری‌های مختلف را به یک قاب داده اضافه کنید
 _ | 04_04 ایندکس را در یک قاب داده قرار دهید
 _ | 04_05 یک فریم داده را به سری بزنید
 _ | 04_06 چالش: داده‌ها را وارد و پردازش کنید
 _ | 04_07 راه حل: داده‌ها را وارد و پردازش کنید

 05 یک روش ذخیره شده در SQL ایجاد کنید
 _ | 05_01 یک روش ذخیره شده پایتون ایجاد کنید
 _ | 05_02 روش را پارامتر کنید
 _ | 05_03 چالش: یک روش ذخیره شده را بنویسید
 _ | 05_04 راه حل: روشی ذخیره شده بنویسید

 06 یک Client Science Data External ایجاد کنید
 _ | 06_01 MLS را روی یک سرور مستقل نصب کنید
 _ | 06_02 ابزارهای توسعه را به مشتری اضافه کنید
 _ | 06_03 با نوت بوک‌های Jupyter کار کنید

 07 نتیجه گیری
 _ | 07_01 مراحل بعدی

00 Introduction
_ 00_01 Analyze SQL Server data with Python
_ 00_02 What you should know
_ 00_03 Using the exercise files

01 Get Started with MLS
_ 01_01 What is machine learning services
_ 01_02 Install ML services for Python
_ 01_03 Enable script execution in SQL Server
_ 01_04 Use variables in Python
_ 01_05 Create a Python while loop

02 Write Python Scripts for SQL Server
_ 02_01 Import a dataset from SQL Server
_ 02_02 Manipulate a data frame
_ 02_03 Output a result set to SQL Server
_ 02_04 Python syntax pitfalls
_ 02_05 Challenge; Import a data frame
_ 02_06 Solution; Import a data frame

03 Python Package Modules and Libraries
_ 03_01 The Anaconda open-source packages
_ 03_02 Functions in the revoscalepy package
_ 03_03 Model, train, and score with microsoftml
_ 03_04 Produce graphics with MatPlotLib
_ 03_05 Get descriptive statistics with pandas
_ 03_06 Challenge; Sample a data frame
_ 03_07 Solution; Sample a data frame

04 Processing Tabular Data
_ 04_01 Return values with indexes and series
_ 04_02 Convert a series to a data frame
_ 04_03 Add multiple series to a data frame
_ 04_04 Include the index in a data frame
_ 04_05 Slice a data frame to series
_ 04_06 Challenge; Import and process data
_ 04_07 Solution; Import and process data

05 Create a SQL Stored Procedure
_ 05_01 Create a Python stored procedure
_ 05_02 Parameterize the procedure
_ 05_03 Challenge; Write a stored procedure
_ 05_04 Solution; Write a stored procedure

06 Create an External Data Science Client
_ 06_01 Install MLS on a standalone server
_ 06_02 Add development tools to the client
_ 06_03 Work with Jupyter Notebooks

07 Conclusion
_ 07_01 Next steps

مدرس: Adam Wilbert - آدام ویلبرت

تعداد دوره های آموزشی: 51

متخصص data base و data visualization، آدام ویلبرت ، به مشتریان کمک می کند تا دید بهتری نسبت به داده های خود به دست بیاورند. آدام ، به عنوان مشاور و مربی، بیش از 5 سال را صرف خدمت به دولت، تشکیلات، و مشتریان مستقل کرده است تا از Access و Excel به طور کارآمد بهره ببرند. آدام databaseهای Access را برای مدیران پارک های ملی و دانشمندان تحقیقات زمین شناسی آمریکا ، توسعه داده است، به علاوه رهبری کارگاه های Access و Excel در سراسر آمریکا با همکاری با مرکز آموزش محیطی Northwest را به عهده گرفته است. آموزش های جامع و چند روزۀ وی ، در موسساتی از قبیل آژانس حفظ محیط زیست، دفتر مدیریت منابع زمینی، و شرکت مهندسان Army ، کاربرد دارد. آدام ، به عنوان موسس CartoGaia، که یک موسسه نقشه کشی است ، محصولات نقشه کشی قابل انتشار تولید می کند و بدین ترتیب به هدایت خط مشی ها و تصمیم گیرندگان در محیط های متنوع و کاربردهای تجاری کمک کند. وی به عنوان شرکت کننده اصلی در نسخه اولیه "اطلس طراحی اطلاعات جامعه نقشه کشی شمال آمریکا" انتخاب شد. می توانید از طریق توییتر به آدرس Twitter @awilbert یا adamwilbert.com با او در ارتباط باشین.

جدیدترین آموزشهای مرتبط

تمامی زیرنویس‌های فارسی و مطالب ترجمه شده در سایت، بطور انحصاری متعلق به فارسی لینـدا بوده و هر گونه کپی‌ برداری و یا استفاده از آنها به هر شکلی در سایتها یا برنامه‌های دیگر پیگرد قانونی دارد
logo-samandehi
فارسی کلاس