نیازهای تجاری زیادی وجود دارد که ابزارهای هوش مصنوعی می توانند به حل آنها کمک کنند: تدارکات، تجزیه و تحلیل بازار، پشتیبانی مشتری، پیش بینی موجودی و موارد دیگر. اما بدون پیشزمینه فنی، ایجاد ارتباط بین این چالشها و فناوری هوش مصنوعی و ابزارهایی که میتواند به حل آنها کمک کند، میتواند دشوار باشد. این دوره نیازهای رایج تجاری را به راه حل های عملی مبتنی بر هوش مصنوعی مرتبط می کند، بنابراین شما می توانید بهترین سیستم های هوش مصنوعی را برای سازمان خود بسازید یا خریداری کنید. مدرس Doug Rose توضیح میدهد که چگونه هوش مصنوعی میتواند خدمات مشتری، از جمله تلفن، چت آنلاین و حتی تعاملات حضوری را خودکار کند. او نشان میدهد که چگونه لجستیک تجاری میتواند از تصمیمگیری خودکار و دادههای بازیابی شده از دستگاههای IoT بهرهمند شود. او همچنین در مورد یادگیری ماشینی برای پیشبینی بهتر برای فروش، خرید و بسیاری از جنبههای دیگر کسبوکار شما بحث میکند. در طول مسیر، او ابزارهای برتر هوش مصنوعی از جمله TensorFlow، خدمات وب آمازون و Microsoft Azure را بررسی میکند. با گذراندن این دوره، می توانید از پتانسیل های دست نخورده هوش مصنوعی استفاده کنید تا کسب و کار خود را به سطح بالاتری ببرید.
نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویسها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :
[فارسی]
01 مقدمه
01-01 کاوش ابزارهای ضروری هوش مصنوعی برای تجارت روزمره
02 ابزار کلیدی در جعبه ابزار هوش مصنوعی
02-01 ابزارهایی برای سازندگان ابزار
02-02 ظهور سیستم های هوش مصنوعی
02-03 شبکه های عصبی مصنوعی
03 هوش مصنوعی پیش بینی کننده
03-01 چگونه یک پلت فرم یادگیری ماشین بسازیم
03-02 مدل داده خود را دقیق تنظیم کنید
04 هوش مصنوعی مولد
04-01 انعطاف پذیری مدل های فونداسیون
04-02 تولید متن با مدل های زبان بزرگ (LLM)
04-03 یک LLM محلی را با Llama اجرا کنید
04-04 وعده مهندسی سریع
04-05 با مدل های انتشار تصویر گرافیک ایجاد کنید
05 مدیریت در مقیاس
05-01 چگونه ماشین ها یاد می گیرند
05-02 یادگیری خود نظارتی
06 ابزار امروزی برای ساخت ابزارهای فردا
06-01 چارچوب ارتقاء مهارت هوش مصنوعی
06-02 هوش انسانی
07 نتیجه گیری
07-01 ابزارها و مفاهیم
[ENGLISH]
01 Introduction
01-01 Exploring essential AI tools for everyday business
02 Key Tools in the AI Tool Chest
02-01 Tools for toolmakers
02-02 The rise of AI systems
02-03 Artificial neural networks
03 Predictive Artificial Intelligence
03-01 How to build a machine learning platform
03-02 Fine-tune your data model
04 Generative Artificial Intelligence
04-01 The flexibility of foundation models
04-02 Generate text with large language models (LLM)
04-03 Run a local LLM with Llama
04-04 The promise of prompt engineering
04-05 Create graphics with image diffusion models
05 Administration at Scale
05-01 How machines learn
05-02 Self-supervised learning
06 Tools of Today to Build Tomorrows Tools
06-01 The AI upskilling framework
06-02 Human intelligence
07 Conclusion
07-01 Tools and concepts
Doug Rose متخصص مربیگری سازمانی، آموزش و مدیریت تغییر است. او بیش از 20 سال است که با تکنولوژی و آموزش سازمانها را تغییر داده است. او به چندین مشتری Fortune 500 کمک می کند تا فرآیندهای کسب و کار خود را بهبود بخشیده و به بهبود بهره وری و تحویل کمک کنند. آخرین کتاب او Leading Agile Team است. او همچنین دوره های پر جنب و جوش و جذاب در دانشگاه شیکاگو، دانشگاه سیراکیوز، دانشگاه اموری و دانشگاه ویرجینیا را آموزش می دهد. داگ دارای مدرک کارشناسی ارشد در مدیریت اطلاعات و مدرک دکترای (JD) است. او مدرک حرفه ای مدیریت پروژه (PMP)، مدرک معتبر حرفه ای (Agile Certified Professional (PMI-ACP و Certified ScrumMaster (CSM) و (Certified Scrum Professional (CSP و (CompTIA Certified Technical Trainer (CTT+ و همچنین Cloudera Certified Developer برای آپاچی (Hadoop (CCHD است. شما می توانید او را آنلاین در شرکت Doug مراجعه کنید.