%40 تخفیف  برای خرید  مسیرهای یادگیری

logo mix

آموزش سریعتر pandas
Faster pandas
کد محصول: FL6301-2832038
لیندا _ آموزش سریعتر pandas - Lynda _ Faster pandas
سطح پیشرفته
دانلود رایگان
(رایگان)
دانلود رایگان cloud_download
تولید کننده محتوا
Lynda.com (Linkedin Learning)
مدرس
Miki Tebeka - ميکی تبکا
تاریخ انتشار
1399/8/28
2020-11-18
سطح آموزش
پیشرفته
زبان آموزش
انگلیسی
زیرنویس
ندارد
نوع زیرنویس فارسی
مدت زمان آموزش
1ساعت و 24دقیقه
تعداد ویدیو‌ها
51 ویدیو
حجم فایل‌ها
315 مگابایت (دانلود با تعرفه داخلی)
زمان تقریبی دانلود فایل‌ها
5 دقیقه (با سرعت اینترنت 1 مگابایت در ثانیه)
تعداد بازدید : 5127
درباره تولید کننده

lynda1

 

Lynda Weinman

بسیاری لیندا واینمن را "مادر آموزش اینترنتی" لقب داده اند. وی که هم اکنون (2016) ۶۰ سال سن دارد در ۱۹۹۵ سایتی را راه اندازی کرد که به عنوان منبعی رایگان برای دانش آموزان محسوب می شد. طی آن دوران لیندا به صورت خودآموز در حال یادگیری طراحی وب بود و تلاش داشت تا آموخته هایش را با سایرین نیز به اشتراک بگذارد. هر چند این روزها مسئله یاد شده امری عادی به حساب می آید اما در اواسط دهه نود -روزگاری که هنوز یوتیوبی نبود- یادگیری طراحی وب به صورت خودجوش چندان مسئله رایجی محسوب نمی گشت.

اشتیاق آن روزهای لیندا در یادگیری ، حالا به لطف وب سایت و سرویسی هایی همانند آنچه خود او راه اندازی کرده به میلیون ها نفر دیگر در سراسر دنیا نیز سرایت نموده و آنها می توانند با اندک هزینه ای و در هر جا و مکانی آنچه که دوست دارند را فرا بگیرند.
ناگفته نماند که پیدا کردن مسیر صحیح کسب و کار، حتی برای لیندا واینمن نیز بدون فراز و نشیب نبوده و وی هم مانند هر فرد موفق دیگری در راه رسیدن به پیروزی پستی و بلندی های بسیاری را از سر گذرانده.

درک نیازی که هیچکس به آن پاسخ نداده بود

وقتی در سال ۱۹۹۳ واینمن طراحی وب را اندک اندک فرا گرفته و قصد آموزش دادن آن را پیدا کرد، ابتدا به کتاب فروشی مراجع نمود و سعی کرد کتابی را به عنوان مرجع انتخاب و از روی آن به دانش آموزان خود درس بدهد. اما وی متوجه شد کتاب فروشی ها و کتابخانه ها تنها راهنماهایی بسیار فنی و پیچیده را ارائه می نمایند که درک شان برای افراد معمولی و با دانش متوسط تقریباً غیر ممکن محسوب می شود.

لیندا واینمن میگوید: به یاد می آورم که با خود فکر کردم شاید چنین کتابی هنوز وجود ندارد. بلافاصله از کتاب فروشی به خانه رفتم و ایده ی اولیه نوشتن آن را پیاده سازی کردم.

کمی بعد کتاب "طراحی گرافیک های تحت وب" که به باور بسیاری اولین کتاب ساده و قابل درک توسط عموم در رابطه با حرفه طراحی وب بود، توسط افراد بسیاری در سراسر دنیا به عنوان یک مرجع غیر فنی مورد استفاده قرار می گرفت و محبوبیتی غیر قابل باور به دست آورده بود.

درست در همان زمان و در سال ۱۹۹۵ واینمن آدرس ایمیل فردی را مشاهده نمود که به صورت debbie@debbie.com بود و مشتاق شد بداند آیا دامنه ی لیندا نیز برای ثبت کردن در دسترس قرار دارد یا خیر. وی این دامنه را خریداری و وبسایتی تحت آن راه انداخت تا از طریقش بتواند با دانش آموزان و همچنین خوانندگان کتاب خود ارتباط برقرار نماید.

lynda2

شروعی کوچک و توسعه ای آهسته و پیوسته

بعد از موفقیت کتاب واینمن همسر او، بروس هون (Bruce Heavin)، که در اصل موسس کمپانی لیندا نیز محسوب می شود، پیشنهاد داد در طول تعطیلات بهاره یکی از سالن های کامپیوتر دانشگاهی را اجاره نموده و در آن به مدت یک هفته دوره آموزش طراحی وب برگزار نمایند.
آنها این ایده را عملی کردند و سپس به منظور جذب افراد علاقه مند بنر تبلیغاتی را روی سایت لیندا قرار دادند. نه تنها ظرفیت کلاس یاد شده بسیار سریع پر گشت، بلکه افراد از گوشه و کنار دنیا و حتی مثلاً شهر وین برای حضور در آن ثبت نام نمودند.

اینکه تنها یک بنر در سایت خود قرار دهیم و سپس مردم از سراسر دنیا برای حضور در کلاس مان ثبت نام نمایند، باعث شده بود تا شوکه شویم.
آن کارگاه های یک هفته ای بسیار زود باعث شدند تا کسب و کار امروزی لیندا و همسرش پایه گذاری گردد. واینمن از درآمد حق امتیاز کتاب خود با ارزش ۲۰ هزار دلار استفاده کرد و مدرسه طراحی وبی را راه اندازی نمود که دوره هایش در هر ماه به سرعت پیش فروش شده و ظرفیت شان تکمیل می گشت. لیندا می گوید: "مشتریان زیادی وجود داشتند که مجبور بودیم به آنها نه بگوییم، زیرا ظرفیتی برای پذیرش شان وجود نداشت".

اوج گیری پس از بحران

کسب و کار لیندا پس از چند سال توانست ۳۵ فرصت شغلی را ایجاد و درآمدی ۳.۵ میلیون دلاری را فراهم کند. اما در سال ۲۰۰۱ و پس از انفجار حباب دات کام و حوادث مرتبط به یازده سپتامبر، تمایل افراد به یادگیری دروس طراحی وب کاهشی عجیب پیدا کرد، تا جایی که واینمن و همسرش در ادامه دادن مسیر مردد شده بودند.

کمپانی آنها دچار بحرانی جدی گشت، واینمن و هون ۷۵ درصد کارمندان خود را اخراج کردند و تنها ۹ نفر در استخدام شان باقی ماند. دفتر و مقر برگزاری دوره های لیندا نیز کوچک تر گشت و سعی را بر این گذاشتند تا واحد هایی با قیمت ارزان تر اجاره نمایند.

روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر.

خود واینمن در مورد آن ایام می گوید: "همه در حال نبرد برای بقا بودند و سعی می کردند سر خود را بالای آب نگه دارند. ما نیز وضعیتی مشابه را تجربه می کردیم و در نهایت درست همین زمان بود که تصمیم گرفتیم خدمات خود را به صورت کاملاً آنلاین ارائه نماییم."

روزگاری که ایده یاد شده شکل گرفت و سپس عملی گشت (ارائه خدمات به صورت آنلاین) تماشای فیلم بر روی کامپیوترها تازه در حال رواج یافتن بود. لیندا دات کام تصمیم گرفت در ازای سرویسی که ارائه می کند هزینه حق اشتراکی ۲۵ دلاری را به صورت ماهیانه دریافت نماید.

افراد اندکی از این راهکار استقبال کردند. واینمن می گوید: "درآمد مان به شدت افت کرده بود. روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر."

با تنها ۱۰۰۰ نفر پرداخت کننده حق اشتراک ماهیانه، بقای کمپانی به نظر بسیار سخت می رسید. ایجاد یک جامعه ی آنلاین زمان بر است و لیندا به خود امید می داد که آنها مسیر شان را عوض نکرده اند بلکه راهی تازه را شروع نموده اند پس باید صبر پیشه کنند. او توضیح می دهد که "همه چیز بسیار آهسته پیش رفت. ولی کم کم پرداخت حق اشتراک ماهیانه آنلاین رواج پیدا کرد و مقدار آن هر ساله چندین برابر شد".

در ۲۰۰۶ تعداد مشترکین به ۱۰۰.۰۰۰ نفر رسید و واینمن و همسرش ۱۵۰ کارمند خود را به همراه خانواده هایشان به دیزنی لند بردند تا موفقیت بزرگی که رقم خورده بود را جشن بگیرند.

lynda4

ایجاد فرهنگ سازمانی مناسب در زمان رشد

اینکه اعضا و کارمندان شرکت همانند یک خانواده با یکدیگر در تعامل باشند همواره برای لیندا حائز اهمیت بوده و او حتی همیشه تلاش داشته تا افراد تحت استخدام خود را با اسم کوچک بشناسد و صدا بزند. ولی رشد سریع کمپانی و رسیدن تعداد کارمندان به عدد ۵۰۰، رفته رفته چالش هایی تازه را پدید می آورد و سبب می گردد واینمن در ایده آل های خود بازنگری نماید.

وی می گوید: "چالش اصلی بر سر تعیین سمت و مقام افراد بود. اینکه با هر کس چه برخوردی باید صورت بگیرد. همه ی کسانی که رشدی سریع را در شرکت خود تجربه کرده اند می دانند که ایجاد سلسله مراتب تا چه حد اهمیت دارد."

در ۲۰۰۷ تصمیم بر این شد تا یک مدیرعامل جهت اداره ی بهتر مجموعه به آن اضافه گردد. به گفته ی خود لیندا "درست در همان زمان بود که او تصمیم گرفت در رفتارها و برخوردهای خود سیاست بیشتری داشته و بروکراتیک تر عمل نماید".

ایجاد فرهنگ سازمانی برای شرکتی با بیش از ۵۰۰ کارمند کاری بسیار دشوار خواهد بود ولی حتی آنچه از این مسئله نیز دشوارتر به حساب می آید پایه ریزی درست و مطابقت دادن افراد با فرهنگ یاد شده است. اینکار در زمانی که یک شرکت نوپا و کوچک محسوب می شود چندان سخت نیست و شاید ضروری هم نباشد ولی با رشد آن صورت پذیرفتنش الزام می یابد.

 پیش به سوی موفقیت

مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند.

در طی سال های اخیر کمپانی واینمن توسط افراد گوناگونی که در حرفه ی خود بهترین هستند دوره های آنلاین متعددی را ایجاد نموده و سعی کرده نشان دهد این دوره های آنلاین راه و روش یادگیری را برای همیشه متحول کرده اند.

لیندا دات کام قالبی معین و کارآمد را برای دوره های آموزشی اش پدید آورده و سپس کوشش کرده تا از نظر موضوعی نیز در بین مطالب مورد تدریس خود تنوع ایجاد نماید. روزگاری در وب سایت مورد بحث تنها ۲۰ دوره آموزش ویدئویی آنلاین وجود داشت، اما اکنون این رقم به ۶۳۰۰ رسیده که شامل ۲۶۷.۰۰۰ ویدئوی آموزشی می گردد.

ارائه ی کتابخانه ای ویدئویی به جای اینکه از افراد درخواست شود تا در دوره هایی مشخص با روال معمول و پیوسته شرکت نمایند، عاملی بوده که سبب گشته شیوه ی آموزشی لیندا دات کام نسبت به سایرین کاملاً متفاوت گردد.

واینمن می گوید: "مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند. ما به خاطر همین تفاوت مان مورد توجه قرار داشته و تحت نظر سایرین هستیم".

lynda6

فروش به لینکدین Linked in

من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم.

واینمن زمانی که متوجه می شود لینکدین قصد خرید کمپانی اش را دارد، در ابتدا شوکه می گردد. او و همسرش هرگز به دنبال فروش شرکت خود و یافتن مشتری برای آن نبوده اند و البته در سن ۶۰ سالگی وی هنوز هم احساس می نموده که برای بازنشستگی بسیار زود است.

اما رفته رفته به این نتیجه می رسند که این فروش و ادغام دو کمپانی با یکدیگر احتمالاً امری منطقی و موثر خواهد بود. هر دو شرکت به نوعی تلاش داشته اند به افراد کمک کنند تا وضعیت شغلی خود را بهبود بخشند و احتمالاً در کنار یکدیگر بسیار بهتر از گذشته می توانند این هدف را محقق کنند.

واینمن می گوید: "بسیاری از مردم بر روی رقم معامله صورت پذیرفته تمرکز دارند و شاید این مسئله برای افرادی که با صنعت ما آشنا نیستند یک شگفتی محسوب شود. ولی خود من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم و اولین چیزی که در رابطه با این موضوع به ذهنم می رسد، میزان بزرگی این اثرگذاری است."

به نظر می آید حتی لیندا واینمن هم از موفقیت خودش شگفت زده است و تصور چنین روزی را نداشته. بر خلاف بسیاری از بنیانگذاران کمپانی ها مهم تکنولوژیک امروزی ، وی با هدف کسب درآمد های کلان شروع به کار نکرده و قصد اولیه اش هرگز ایجاد کمپانی نبوده که توسط لینکدین به ارزش ۱.۵ میلیارد دلار خریداری شد. او تنها سعی داشته آنچه که برای خودش جذاب بوده، یعنی طراحی وب را به سایرین نیز بیاموزد.

واینمن که بر حسب اتفاق بدل به یک معلم گشته، می گوید: "من نه چندان گنگ بودم و نه به آن صورت خوره ی دنیای تکنولوژی. افراد زیادی پیش من می آمدند و می پرسیدند چگونه این کار را انجام می دهی؟ یا چگونه آن کار را انجام می دهی؟ هرگز با خودم فکر نکرده بودم به اشتراک گذاشتن دانش در رابطه با آنچه که برایت جالب است، در واقع همان تدریس کردن محسوب می شود."

در حالکیه لیندا اعتقاد دارد تنها در زمان و مکان مناسبی حضور داشته، سخت است بدل شدن یک دامنه ی ۳۵ دلاری به کسب و کاری ۱.۵ میلیارد دلاری را حاصل یک اتفاق بدانیم.

این آموزش، بخشی از این مسیرهای یادگیری میباشد:

فارسی لیندا

دانشمندان داده اغلب pandas را ترجیح می‌دهند، زیرا به آنها امکان می‌دهد با مقادیر بیشتری از داده‌ها به طور موثر کار کنند - کیفیتی مفید با بزرگتر و بزرگتر شدن مجموعه داده ها. در این دوره، مربی Miki Tebeka به شما نشان می‌دهد که چگونه سرعت و کارایی کد pandas خود را بهبود ببخشید. ابتدا، او توضیح می‌دهد که چرا عملکرد مهم است و چگونه می‌توانید آن را با نمایه‌های پایتون اندازه بگیرید. سپس، دوره به شما می‌آموزد که چگونه با استفاده از بردار برای دستکاری داده‌ها استفاده کنید. این دوره همچنین برخی از اشتباهات رایج و چگونگی رفع آنها را مرور می‌کند.
پایتون و pandas توابع داخلی با عملکرد بالا دارند و او نحوه استفاده از آنها را پوشش می‌دهد. Pandas می‌تواند از حافظه زیادی استفاده کند، بنابراین او نکات خوبی در مورد نحوه ذخیره‌سازی حافظه ارائه می‌دهد. این دوره نحوه سریال‌سازی داده‌ها با SQL و HDF5 را نشان می‌دهد. سپس در مورد چگونگی سرعت بخشیدن به کد شما با Numba و Cython صحبت می‌کند. فریم‌های داده جایگزین نیز می‌توانند سرعت کد شما را افزایش دهند، و از طریق برخی گزینه‌ها گام برمی دارد. به علاوه، در چند منبع اضافی کاوش کنید که می‌توانید بررسی کنید.

سطح آموزشی
خرید آنلاین و دانلود فوری
به همراه فایلهای تمرین
کیفیت HD ویدئوهای آموزشی
 
 
 

نمونه ویدیوی آموزشی ( فایلهای زیر نویس جدا از فیلم است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :

 

00 مقدمه
_ | 00_01 pandas و عملکرد
_ | 00_02 آنچه باید بدانید
_ | 00_03 کار با فایل‌ها در GitHub

01 بررسی اجمالی
_ | 01_01 چرا عملکرد مهم است
_ | 01_02 تنظیم اهداف
_ | 01_03 اندازه گیری عملکرد
_ | 01_04 پروفایل
_ | 01_05 چالش: گلوگاه را شناسایی کنید
_ | 01_06 راه حل: گلوگاه را شناسایی کنید

02 مجسم سازی
_ | 02_01 بردار‌سازی چیست؟
_ | 02_02 نمایه‌سازی بولی
_ | 02_03 درک ufunc ها
_ | 02_04 Challenge: انتخاب و دستکاری داده ها
_ | 02_05 راه حل: انتخاب و دستکاری داده ها

03 اشتباهات رایج
_ | 03_01 محدودیت‌های پیوست
_ | 03_02 محدودیت‌های نوع dject
_ | 03_03 محدودیت‌های تکرار ردیف
_ | 03_04 درک عملکرد isin
_ | 03_05 یکبار زمان تجزیه
_ | 03_06 Challenge: جستجوی یک DataFrame
_ | 03_07 راه حل: جستجوی DataFrame

04 عملکرد pandas
_ | 04_01 استفاده از توابع داخلی
_ | 04_02 درک دلیل و س quال
_ | 04_03 درک عملکرد پیوستن
_ | 04_04 Challenge: عضویت و پرس و جو
_ | 04_05 راه حل: بپیوندید و س quال کنید

05 ذخیره حافظه
_ | 05_01 چرا حافظه مهم است؟
_ | 05_02 اندازه گیری حافظه
_ | 05_03 بارگیری قسمت‌های داده
_ | 05_04 داده‌های دسته بندی
_ | 05_05 چالش: کاهش حافظه
_ | 05_06 راه حل: کاهش حافظه

06 سریال سریع
_ | 06_01 قالب‌های مختلف و چرا CSV نیست
_ | 06_02 بهینه‌سازی با SQL
_ | 06_03 بهینه‌سازی با HDF5
_ | 06_04 چالش: مدت زمان دوچرخه سواری
_ | 06_05 راه حل: مدت زمان دوچرخه سواری

07 Numba و Cython
_ | 07_01 Numba چیست؟
_ | 07_02 با استفاده از Numba
_ | 07_03 سیتون چیست؟
_ | 07_04 نوشتن کد سیتون
_ | 07_05 تدوین سیتون
_ | 07_06٪ سحر سیتون
_ | 07_07 چالش: سرعت سیتون
_ | 07_08 راه حل: سرعت سیتون

08 فریم داده‌های جایگزین
_ | 08_01 بررسی اجمالی از DataFrames جایگزین
_ | 08_02 با استفاده از Dask
_ | 08_03 با استفاده از Vaex
_ | 08_04 Challenge: Vaex در مقابل pandas
_ | 08_05 راه حل: Vaex در مقابل pandas

09 نتیجه گیری
_ | 09_01 مراحل بعدی

00 Introduction
_ 00_01 pandas and performance
_ 00_02 What you should know
_ 00_03 Working with the files on GitHub

01 Overview
_ 01_01 Why performance matters
_ 01_02 Setting goals
_ 01_03 Measuring performance
_ 01_04 Profiling
_ 01_05 Challenge; Identify bottleneck
_ 01_06 Solution; Identify bottleneck

02 Vectorization
_ 02_01 What is vectorization
_ 02_02 Boolean indexing
_ 02_03 Understanding ufuncs
_ 02_04 Challenge; Selecting and manipulating data
_ 02_05 Solution; Selecting and manipulating data

03 Common Mistakes
_ 03_01 The limitations of appending
_ 03_02 The limitations of object dtype
_ 03_03 The limitations of row iteration
_ 03_04 Understanding the isin function
_ 03_05 Parsing time once
_ 03_06 Challenge; Query a DataFrame
_ 03_07 Solution; Query a DataFrame

04 pandas Performance
_ 04_01 Using built-in functions
_ 04_02 Understanding eval and query
_ 04_03 Understanding the join function
_ 04_04 Challenge; Join and query
_ 04_05 Solution; Join and query

05 Saving Memory
_ 05_01 Why memory is important
_ 05_02 Measuring memory
_ 05_03 Loading parts of data
_ 05_04 Categorical data
_ 05_05 Challenge; Reducing memory
_ 05_06 Solution; Reducing memory

06 Fast Serialization
_ 06_01 Various formats and why not CSV
_ 06_02 Optimizing with SQL
_ 06_03 Optimizing with HDF5
_ 06_04 Challenge; Bike ride duration
_ 06_05 Solution; Bike ride duration

07 Numba and Cython
_ 07_01 What is Numba
_ 07_02 Using Numba
_ 07_03 What`s Cython
_ 07_04 Writing Cython code
_ 07_05 Compiling Cython
_ 07_06 %%cython magic
_ 07_07 Challenge; Cython speedup
_ 07_08 Solution; Cython speedup

08 Alternative DataFrames
_ 08_01 Overview of alternative DataFrames
_ 08_02 Using Dask
_ 08_03 Using Vaex
_ 08_04 Challenge; Vaex vs. pandas
_ 08_05 Solution; Vaex vs. pandas

09 Conclusion
_ 09_01 Next steps

مدرس: Miki Tebeka - ميکی تبکا

تعداد دوره های آموزشی: 20

Miki Tebeka مدیر عامل 353Solutions است. Miki در کار خود با 353Solutions، کارگاه‌های آموزشی فراهم می‌کند که به افراد حرفه‌ای کمک می‌کند درک خود از پایتون و Go را تقویت کنند. علاوه بر این ، او خدمات مشاوره‌ای اختصاصی، متخصص در ساخت زیرساخت‌های داده‌های بزرگ ارائه می‌دهد. همانطور که او در 353Solutions راه‌حل نشان می‌دهد، به شدت در پایتون و Go، و همچنین ++C ، جاوا اسکریپت، Clojure و موارد بیشتر مهارت دارد.

جدیدترین آموزشهای مرتبط

تمامی زیرنویس‌های فارسی و مطالب ترجمه شده در سایت، بطور انحصاری متعلق به فارسی لینـدا بوده و هر گونه کپی‌ برداری و یا استفاده از آنها به هر شکلی در سایتها یا برنامه‌های دیگر پیگرد قانونی دارد
logo-samandehi
فارسی کلاس