%40 تخفیف  برای خرید  مسیرهای یادگیری

logo mix

آموزش های «DJ Patil» در مورد علم داده: مکالمات «از من هر چیزی بپرس» (با زیرنویس فارسی AI)
DJ Patil on Data Science: The Ask Me Anything Conversations
کد محصول: FL9279-4360453
لیندا _ آموزش های «DJ Patil» در مورد علم داده: مکالمات «از من هر چیزی بپرس» (با زیرنویس فارسی AI) - Lynda _ DJ Patil on Data Science: The Ask Me Anything Conversations
سطح مقدماتی
زیرنویس انگلیسی
زیرنویس فارسی AI
112,000 تومان
اضافه به سبد خرید add_shopping_cart
تولید کننده محتوا
Lynda.com (Linkedin Learning)
تولید کننده زیرنویس فارسی
فارسی لینـدا FarsiLynda.com
مدرس
DJ Patil - دی جی پاتیل
تاریخ انتشار
1402/2/22
2023-05-12
سطح آموزش
مقدماتی
زبان آموزش
انگلیسی
زیرنویس
فارسی و انگلیسی
نوع زیرنویس فارسی
ترجمه شده توسط هوش مصنوعی (AI)
مدت زمان آموزش
3ساعت و 44دقیقه
تعداد ویدیو‌ها
88 ویدیو
حجم فایل‌ها
2080 مگابایت (دانلود با تعرفه داخلی)
زمان تقریبی دانلود فایل‌ها
35 دقیقه (با سرعت اینترنت 1 مگابایت در ثانیه)
تعداد بازدید : 1378
درباره تولید کننده

lynda1

 

Lynda Weinman

بسیاری لیندا واینمن را "مادر آموزش اینترنتی" لقب داده اند. وی که هم اکنون (2016) ۶۰ سال سن دارد در ۱۹۹۵ سایتی را راه اندازی کرد که به عنوان منبعی رایگان برای دانش آموزان محسوب می شد. طی آن دوران لیندا به صورت خودآموز در حال یادگیری طراحی وب بود و تلاش داشت تا آموخته هایش را با سایرین نیز به اشتراک بگذارد. هر چند این روزها مسئله یاد شده امری عادی به حساب می آید اما در اواسط دهه نود -روزگاری که هنوز یوتیوبی نبود- یادگیری طراحی وب به صورت خودجوش چندان مسئله رایجی محسوب نمی گشت.

اشتیاق آن روزهای لیندا در یادگیری ، حالا به لطف وب سایت و سرویسی هایی همانند آنچه خود او راه اندازی کرده به میلیون ها نفر دیگر در سراسر دنیا نیز سرایت نموده و آنها می توانند با اندک هزینه ای و در هر جا و مکانی آنچه که دوست دارند را فرا بگیرند.
ناگفته نماند که پیدا کردن مسیر صحیح کسب و کار، حتی برای لیندا واینمن نیز بدون فراز و نشیب نبوده و وی هم مانند هر فرد موفق دیگری در راه رسیدن به پیروزی پستی و بلندی های بسیاری را از سر گذرانده.

درک نیازی که هیچکس به آن پاسخ نداده بود

وقتی در سال ۱۹۹۳ واینمن طراحی وب را اندک اندک فرا گرفته و قصد آموزش دادن آن را پیدا کرد، ابتدا به کتاب فروشی مراجع نمود و سعی کرد کتابی را به عنوان مرجع انتخاب و از روی آن به دانش آموزان خود درس بدهد. اما وی متوجه شد کتاب فروشی ها و کتابخانه ها تنها راهنماهایی بسیار فنی و پیچیده را ارائه می نمایند که درک شان برای افراد معمولی و با دانش متوسط تقریباً غیر ممکن محسوب می شود.

لیندا واینمن میگوید: به یاد می آورم که با خود فکر کردم شاید چنین کتابی هنوز وجود ندارد. بلافاصله از کتاب فروشی به خانه رفتم و ایده ی اولیه نوشتن آن را پیاده سازی کردم.

کمی بعد کتاب "طراحی گرافیک های تحت وب" که به باور بسیاری اولین کتاب ساده و قابل درک توسط عموم در رابطه با حرفه طراحی وب بود، توسط افراد بسیاری در سراسر دنیا به عنوان یک مرجع غیر فنی مورد استفاده قرار می گرفت و محبوبیتی غیر قابل باور به دست آورده بود.

درست در همان زمان و در سال ۱۹۹۵ واینمن آدرس ایمیل فردی را مشاهده نمود که به صورت debbie@debbie.com بود و مشتاق شد بداند آیا دامنه ی لیندا نیز برای ثبت کردن در دسترس قرار دارد یا خیر. وی این دامنه را خریداری و وبسایتی تحت آن راه انداخت تا از طریقش بتواند با دانش آموزان و همچنین خوانندگان کتاب خود ارتباط برقرار نماید.

lynda2

شروعی کوچک و توسعه ای آهسته و پیوسته

بعد از موفقیت کتاب واینمن همسر او، بروس هون (Bruce Heavin)، که در اصل موسس کمپانی لیندا نیز محسوب می شود، پیشنهاد داد در طول تعطیلات بهاره یکی از سالن های کامپیوتر دانشگاهی را اجاره نموده و در آن به مدت یک هفته دوره آموزش طراحی وب برگزار نمایند.
آنها این ایده را عملی کردند و سپس به منظور جذب افراد علاقه مند بنر تبلیغاتی را روی سایت لیندا قرار دادند. نه تنها ظرفیت کلاس یاد شده بسیار سریع پر گشت، بلکه افراد از گوشه و کنار دنیا و حتی مثلاً شهر وین برای حضور در آن ثبت نام نمودند.

اینکه تنها یک بنر در سایت خود قرار دهیم و سپس مردم از سراسر دنیا برای حضور در کلاس مان ثبت نام نمایند، باعث شده بود تا شوکه شویم.
آن کارگاه های یک هفته ای بسیار زود باعث شدند تا کسب و کار امروزی لیندا و همسرش پایه گذاری گردد. واینمن از درآمد حق امتیاز کتاب خود با ارزش ۲۰ هزار دلار استفاده کرد و مدرسه طراحی وبی را راه اندازی نمود که دوره هایش در هر ماه به سرعت پیش فروش شده و ظرفیت شان تکمیل می گشت. لیندا می گوید: "مشتریان زیادی وجود داشتند که مجبور بودیم به آنها نه بگوییم، زیرا ظرفیتی برای پذیرش شان وجود نداشت".

اوج گیری پس از بحران

کسب و کار لیندا پس از چند سال توانست ۳۵ فرصت شغلی را ایجاد و درآمدی ۳.۵ میلیون دلاری را فراهم کند. اما در سال ۲۰۰۱ و پس از انفجار حباب دات کام و حوادث مرتبط به یازده سپتامبر، تمایل افراد به یادگیری دروس طراحی وب کاهشی عجیب پیدا کرد، تا جایی که واینمن و همسرش در ادامه دادن مسیر مردد شده بودند.

کمپانی آنها دچار بحرانی جدی گشت، واینمن و هون ۷۵ درصد کارمندان خود را اخراج کردند و تنها ۹ نفر در استخدام شان باقی ماند. دفتر و مقر برگزاری دوره های لیندا نیز کوچک تر گشت و سعی را بر این گذاشتند تا واحد هایی با قیمت ارزان تر اجاره نمایند.

روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر.

خود واینمن در مورد آن ایام می گوید: "همه در حال نبرد برای بقا بودند و سعی می کردند سر خود را بالای آب نگه دارند. ما نیز وضعیتی مشابه را تجربه می کردیم و در نهایت درست همین زمان بود که تصمیم گرفتیم خدمات خود را به صورت کاملاً آنلاین ارائه نماییم."

روزگاری که ایده یاد شده شکل گرفت و سپس عملی گشت (ارائه خدمات به صورت آنلاین) تماشای فیلم بر روی کامپیوترها تازه در حال رواج یافتن بود. لیندا دات کام تصمیم گرفت در ازای سرویسی که ارائه می کند هزینه حق اشتراکی ۲۵ دلاری را به صورت ماهیانه دریافت نماید.

افراد اندکی از این راهکار استقبال کردند. واینمن می گوید: "درآمد مان به شدت افت کرده بود. روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر."

با تنها ۱۰۰۰ نفر پرداخت کننده حق اشتراک ماهیانه، بقای کمپانی به نظر بسیار سخت می رسید. ایجاد یک جامعه ی آنلاین زمان بر است و لیندا به خود امید می داد که آنها مسیر شان را عوض نکرده اند بلکه راهی تازه را شروع نموده اند پس باید صبر پیشه کنند. او توضیح می دهد که "همه چیز بسیار آهسته پیش رفت. ولی کم کم پرداخت حق اشتراک ماهیانه آنلاین رواج پیدا کرد و مقدار آن هر ساله چندین برابر شد".

در ۲۰۰۶ تعداد مشترکین به ۱۰۰.۰۰۰ نفر رسید و واینمن و همسرش ۱۵۰ کارمند خود را به همراه خانواده هایشان به دیزنی لند بردند تا موفقیت بزرگی که رقم خورده بود را جشن بگیرند.

lynda4

ایجاد فرهنگ سازمانی مناسب در زمان رشد

اینکه اعضا و کارمندان شرکت همانند یک خانواده با یکدیگر در تعامل باشند همواره برای لیندا حائز اهمیت بوده و او حتی همیشه تلاش داشته تا افراد تحت استخدام خود را با اسم کوچک بشناسد و صدا بزند. ولی رشد سریع کمپانی و رسیدن تعداد کارمندان به عدد ۵۰۰، رفته رفته چالش هایی تازه را پدید می آورد و سبب می گردد واینمن در ایده آل های خود بازنگری نماید.

وی می گوید: "چالش اصلی بر سر تعیین سمت و مقام افراد بود. اینکه با هر کس چه برخوردی باید صورت بگیرد. همه ی کسانی که رشدی سریع را در شرکت خود تجربه کرده اند می دانند که ایجاد سلسله مراتب تا چه حد اهمیت دارد."

در ۲۰۰۷ تصمیم بر این شد تا یک مدیرعامل جهت اداره ی بهتر مجموعه به آن اضافه گردد. به گفته ی خود لیندا "درست در همان زمان بود که او تصمیم گرفت در رفتارها و برخوردهای خود سیاست بیشتری داشته و بروکراتیک تر عمل نماید".

ایجاد فرهنگ سازمانی برای شرکتی با بیش از ۵۰۰ کارمند کاری بسیار دشوار خواهد بود ولی حتی آنچه از این مسئله نیز دشوارتر به حساب می آید پایه ریزی درست و مطابقت دادن افراد با فرهنگ یاد شده است. اینکار در زمانی که یک شرکت نوپا و کوچک محسوب می شود چندان سخت نیست و شاید ضروری هم نباشد ولی با رشد آن صورت پذیرفتنش الزام می یابد.

 پیش به سوی موفقیت

مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند.

در طی سال های اخیر کمپانی واینمن توسط افراد گوناگونی که در حرفه ی خود بهترین هستند دوره های آنلاین متعددی را ایجاد نموده و سعی کرده نشان دهد این دوره های آنلاین راه و روش یادگیری را برای همیشه متحول کرده اند.

لیندا دات کام قالبی معین و کارآمد را برای دوره های آموزشی اش پدید آورده و سپس کوشش کرده تا از نظر موضوعی نیز در بین مطالب مورد تدریس خود تنوع ایجاد نماید. روزگاری در وب سایت مورد بحث تنها ۲۰ دوره آموزش ویدئویی آنلاین وجود داشت، اما اکنون این رقم به ۶۳۰۰ رسیده که شامل ۲۶۷.۰۰۰ ویدئوی آموزشی می گردد.

ارائه ی کتابخانه ای ویدئویی به جای اینکه از افراد درخواست شود تا در دوره هایی مشخص با روال معمول و پیوسته شرکت نمایند، عاملی بوده که سبب گشته شیوه ی آموزشی لیندا دات کام نسبت به سایرین کاملاً متفاوت گردد.

واینمن می گوید: "مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند. ما به خاطر همین تفاوت مان مورد توجه قرار داشته و تحت نظر سایرین هستیم".

lynda6

فروش به لینکدین Linked in

من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم.

واینمن زمانی که متوجه می شود لینکدین قصد خرید کمپانی اش را دارد، در ابتدا شوکه می گردد. او و همسرش هرگز به دنبال فروش شرکت خود و یافتن مشتری برای آن نبوده اند و البته در سن ۶۰ سالگی وی هنوز هم احساس می نموده که برای بازنشستگی بسیار زود است.

اما رفته رفته به این نتیجه می رسند که این فروش و ادغام دو کمپانی با یکدیگر احتمالاً امری منطقی و موثر خواهد بود. هر دو شرکت به نوعی تلاش داشته اند به افراد کمک کنند تا وضعیت شغلی خود را بهبود بخشند و احتمالاً در کنار یکدیگر بسیار بهتر از گذشته می توانند این هدف را محقق کنند.

واینمن می گوید: "بسیاری از مردم بر روی رقم معامله صورت پذیرفته تمرکز دارند و شاید این مسئله برای افرادی که با صنعت ما آشنا نیستند یک شگفتی محسوب شود. ولی خود من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم و اولین چیزی که در رابطه با این موضوع به ذهنم می رسد، میزان بزرگی این اثرگذاری است."

به نظر می آید حتی لیندا واینمن هم از موفقیت خودش شگفت زده است و تصور چنین روزی را نداشته. بر خلاف بسیاری از بنیانگذاران کمپانی ها مهم تکنولوژیک امروزی ، وی با هدف کسب درآمد های کلان شروع به کار نکرده و قصد اولیه اش هرگز ایجاد کمپانی نبوده که توسط لینکدین به ارزش ۱.۵ میلیارد دلار خریداری شد. او تنها سعی داشته آنچه که برای خودش جذاب بوده، یعنی طراحی وب را به سایرین نیز بیاموزد.

واینمن که بر حسب اتفاق بدل به یک معلم گشته، می گوید: "من نه چندان گنگ بودم و نه به آن صورت خوره ی دنیای تکنولوژی. افراد زیادی پیش من می آمدند و می پرسیدند چگونه این کار را انجام می دهی؟ یا چگونه آن کار را انجام می دهی؟ هرگز با خودم فکر نکرده بودم به اشتراک گذاشتن دانش در رابطه با آنچه که برایت جالب است، در واقع همان تدریس کردن محسوب می شود."

در حالکیه لیندا اعتقاد دارد تنها در زمان و مکان مناسبی حضور داشته، سخت است بدل شدن یک دامنه ی ۳۵ دلاری به کسب و کاری ۱.۵ میلیارد دلاری را حاصل یک اتفاق بدانیم.

فارسی لیندا

مربی DJ Patil، دانشمند ارشد سابق داده‌های ایالات متحده، دیدگاهی منحصربه‌فرد در مورد آینده، خطرات و قدرت همه جانبه داده‌ها دارد. او علاوه بر شکل‌دهی به سیاست‌ها در کاخ سفید، مقالات آکادمیک تأثیرگذاری را تالیف کرده و به‌عنوان رئیس محصولات داده در لینکدین خدمت کرده است، جایی که به ابداع اصطلاح «دانشمند داده» کمک کرد. در این مجموعه‌ای تک دوره‌ای از مجموعه‌های هفتگی محبوب، دی‌جی به سوالات مطرح‌شده توسط اعضای لینکدین می‌پردازد و به موضوعاتی از امنیت داده تا آینده علم داده می‌پردازد.

سطح آموزشی
خرید آنلاین و دانلود فوری
به همراه فایلهای تمرین
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس فارسی
کیفیت HD ویدئوهای آموزشی
قابل استفاده برای ناشنوایان
 
 
 

نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویس‌ها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :

 

[فارسی]

01 مقدمه
01-01 علم داده: هر چیزی از من بپرسید

02 سوالاتی که از دی جی پاتیل پرسیدید
02-01 شما در کودکی چگونه بودید؟
02-02 والدینتان چه تأثیری روی شما گذاشتند؟
02-03 چگونه در کالج پیمایش کردید؟
02-04 برخی از خاطرات خوش از دبیرستان چیست؟
02-05 چگونه می توانید یادگیری را برای همه تقویت کنید؟
02-06 اهمیت یادگیری هنرهای آزاد چیست؟
02-07 چه توصیه ای برای جویندگان کار دارید؟
02-08 علم داده چگونه بوجود آمد؟
02-09 برای یک دانشمند داده چه چیزی لازم است؟
02-10 چرا کارآموزی مهم است؟
02-11 چگونه یک دانشمند داده می تواند بر سیاست ها تأثیر بگذارد؟
02-12 چگونه می توانید برای علم داده در کالج آماده شوید؟
02-13 چگونه هکاتون می تواند برای من مفید باشد؟
02-14 چگونه از داده ها در مقطع کارشناسی ارشد استفاده کردید؟
02-15 چگونه از داده ها در ایالات متحده استفاده می شود؟
02-16 چگونه از داده ها در سراسر جهان استفاده می شود؟
02-17 چگونه حفره های امنیت سایبری را آشکار می کنید؟
02-18 چگونه می توانید مردم را در مورد هک آموزش دهید؟
02-19 تهدیدهای واقعی برای داده های شخصی چیست؟
02-20 آیا باید بر سرفصل های رسانه ها تمرکز کنید؟
02-21 چگونه می توانید به مردم در مورد استفاده از داده ها آموزش دهید؟
02-22 چگونه مردم می توانند برای حفظ حریم خصوصی داده ها مبارزه کنند؟
02-23 نقش دانشمند داده در 15 سال چیست؟
02-24 در حال حاضر روی چه چیزی کار می کنید؟
02-25 چگونه می توانید داده ها را ایمن کنید؟
02-26 چگونه با علم داده به مردم خدمت کنیم؟
02-27 تفاوت بین خرد و تجربه چیست؟
02-28 چگونه از علم دفاع می کنید؟
02-29 نقش هوش مصنوعی در دنیای امروز چیست؟
02-30 نمونه ای از هک اخلاقی چیست؟
02-31 چگونه علم داده را وارد محل کار می کنید؟
02-32 نقش هوش مصنوعی در منابع انسانی و جذب نیرو چیست؟
02-33 ابزارهایی که هر دانشمند داده باید داشته باشد چیست؟
02-34 آیا کد اخلاقی علم داده وجود دارد؟
02-35 تهدیدات هوش مصنوعی در دنیای امنیت سایبری چیست؟
02-36 چگونه دانشمندان داده می توانند بهتر به عموم مردم اطلاع دهند؟
02-37 چگونه افراد می توانند در علم داده شرکت کنند؟
02-38 چرا مردم از انقلاب ماشینی می ترسند؟
02-39 چگونه داده ها می توانند به مراقبت های بهداشتی کمک کنند؟
02-40 چرا باید داده ها را دموکراتیک کنید؟
02-41 چگونه از علم دفاع می کنید؟
02-42 چرا راهپیمایی برای علم مهم است؟
02-43 هوش مصنوعی چیست؟
02-44 مثالی از یادگیری ماشینی قوی چیست؟
02-45 جایگاه هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی چیست؟
02-46 چگونه هوش مصنوعی می تواند بر آزمایشات بالینی تأثیر بگذارد؟
02-47 چگونه می توان از یک دانشمند داده برای کسب و کار استفاده کرد؟
02-48 یک تیم علم داده برای پیشرفت به چه چیزی نیاز دارد؟
02-49 مزایا و معایب هوش مصنوعی در نقش های منابع انسانی چیست؟
02-50 چه چیزی باید در جعبه ابزار یک دانشمند داده باشد؟
02-51 چه چیزی یک تیم علم داده خوب را تشکیل می دهد؟
02-52 روی چه پروژه های جدیدی کار می کنید؟
02-53 روی چه پروژه های علم داده کار می کنید؟
02-54 چگونه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی (ML) می توانند به امنیت سایبری کمک کنند؟
02-55 چگونه دولت ها می توانند با حملات هوش مصنوعی مقابله کنند؟
02-56 مردم برای محافظت در برابر حملات هوش مصنوعی چه کاری می توانند انجام دهند؟
02-57 شبکه های عصبی (NN) چیست؟
02-58 تفاوت بین ML و NN چیست؟
02-59 آیا تکنیک یادگیری ماشینی مورد علاقه دارید؟
02-60 اینترنت اشیا چگونه کار می کند؟
02-61 شهر متصل چیست؟
02-62 ترس مرتبط با داده ها چیست؟
02-63 چگونه می توانید ترس از شغل گرفتن ماشین ها را برطرف کنید؟
02-64 در مورد از دست دادن شغل به دلیل هوش مصنوعی چطور؟
02-65 واقعیت بازگرداندن مشاغل چیست؟
02-66 یک فرآیند علمی برای علم داده چیست؟
02-67 توصیه شما برای غرق نشدن در داده های بزرگ چیست؟
02-68 چگونه قبول می کنید که چیزهایی را نمی دانید؟
02-69 محدوده دینامیکی چیست؟
02-70 چه زمانی داده ها سوراخ می شوند؟
02-71 تنوع در یک تیم علم داده چقدر مهم است؟
02-72 چگونه داده ها بر احساسات افراد تأثیر می گذارد؟
02-73 چگونه خود را برای کنجکاوی فکری آموزش می دهید؟
02-74 چگونه مردم را برای تقویت گفتگو توانمند می کنید؟
02-75 فلسفه شما در مورد رهبری چیست؟
02-76 چگونه یک شرکت می تواند کارکنان خود را حفظ کند؟
02-77 چگونه توسعه کارکنان را پرورش می دهید؟
02-78 چگونه سوگیری های الگوریتمی را شناسایی می کنید؟
02-79 آیا می توانید روند آزمون اخلاقی را توضیح دهید؟
02-80 در مورد یادگیری ماشین برای تصمیمات تجاری چه احساسی دارید؟
02-81 می توانید در مورد کتاب خود صحبت کنید؟
02-82 راه حل های ممکن برای جابجایی چیست؟
02-83 فناوری چه تأثیری بر اقتصاد ایالات متحده دارد؟
02-84 آیا می توانید در مورد آینده چیزهای هوشمند صحبت کنید؟
02-85 مسائل جاری جمع آوری داده ها چیست؟
02-86 چگونه فناوری انتظارات انسان را تغییر می دهد؟

03 افکار فراق در حال حاضر از DJ Patil
03-01 جمع بندی

[ENGLISH]

01 Introduction
01-01 Data science: Ask me anything

02 The Questions You Asked DJ Patil
02-01 What were you like as a kid?
02-02 How did your parents influence you?
02-03 How did you navigate college?
02-04 What are some fond memories from grad school?
02-05 How can you foster learning for everyone?
02-06 Whats the importance of learning liberal arts?
02-07 What advice do you have for job seekers?
02-08 How did data science come about?
02-09 What does it take to be a data scientist?
02-10 Why is apprenticeship important?
02-11 How can a data scientist influence policy?
02-12 How can you prepare for data science in college?
02-13 How can hackathons benefit me?
02-14 How did you use data in grad school?
02-15 How is data used in the U.S.?
02-16 How is data used worldwide?
02-17 How do you expose holes in cybersecurity?
02-18 How can you educate people about hacking?
02-19 What are the real threats to personal data?
02-20 Should you focus on media headlines?
02-21 How can you educate people about data use?
02-22 How can people fight for data privacy?
02-23 Whats the role of the data scientist in 15 years?
02-24 What are you working on currently?
02-25 How can you make data secure?
02-26 How to serve the people with data science?
02-27 Whats the difference between wisdom and experience?
02-28 How do you advocate for science?
02-29 What is the role of AI in todays world?
02-30 Whats an example of ethical hacking?
02-31 How do you bring data science into the workplace?
02-32 What is the role of AI in human resources and recruiting?
02-33 What are tools every data scientist should own?
02-34 Is there a data science code of ethics?
02-35 What are AI threats in the cybersecurity world?
02-36 How can data scientists better inform the general public?
02-37 How can people participate in data science?
02-38 Why do people fear a machine revolution?
02-39 How can data inform healthcare?
02-40 Why should you democratize data?
02-41 How are you advocating for science?
02-42 Why is the March for Science important?
02-43 What is AI?
02-44 What is an example of robust machine learning?
02-45 What is AIs place in healthcare?
02-46 How can AI impact clinical trials?
02-47 How can a data scientist be best leveraged for business?
02-48 What does a data science team need to thrive?
02-49 What are the pros and cons of AI in HR roles?
02-50 What should be in a data scientists toolbox?
02-51 What makes up a good data science team?
02-52 What new projects are you working on?
02-53 What data science projects are you working on?
02-54 How can AI and machine learning (ML) help cybersecurity?
02-55 How can governments fight back against AI attacks?
02-56 What can the public do to protect against AI attacks?
02-57 What are neural networks (NN)?
02-58 Whats the difference between ML and NN?
02-59 Do you have a favorite machine learning technique?
02-60 How does the Internet of Things work?
02-61 What is a connected city?
02-62 What is the fear associated with data?
02-63 How can you address the fear of machines taking jobs?
02-64 What about job loss due to AI?
02-65 Whats the reality of bringing back jobs?
02-66 What is a scientific process for data science?
02-67 What is your tip for not getting overwhelmed by big data?
02-68 How do you accept that youre not going to know stuff?
02-69 What is a dynamic range?
02-70 When does data leave holes?
02-71 How important is diversity on a data science team?
02-72 How does data influence peoples emotions?
02-73 How do you train yourself to be intellectually curious?
02-74 How do you empower people to foster dialogue?
02-75 What is your philosophy on leadership?
02-76 How can a company retain employees?
02-77 How do you cultivate employee development?
02-78 How do you identify algorithmic biases?
02-79 Can you describe the process of ethical testing?
02-80 How do you feel about machine learning for business decisions?
02-81 Can you talk about your book?
02-82 What are possible solutions for displacement?
02-83 What impact does technology have on the U.S. economy?
02-84 Can you discuss the future of intelligent things?
02-85 What are the current issues with data collection?
02-86 How is technology changing human expectations?

03 Parting Thoughts for Now from DJ Patil
03-01 Wrapping up

 

مدرس: DJ Patil - دی جی پاتیل

تعداد دوره های آموزشی: 2

دی جی پاتیل یک دانشمند داده و ریاضیدان است که به عنوان اولین دانشمند ارشد داده ایالات متحده خدمت کرد.

در سال 2015، دی جی توسط پرزیدنت اوباما به سمت دانشمند ارشد داده در دفتر سیاست علم و فناوری منصوب شد. . هنگامی که او در این نقش کاملاً جدید مستقر شد، دی جی مأموریت دفتر را ایجاد کرد: به طور مسئولانه قدرت داده را به نفع عموم مردم آمریکا آزاد کند و بازده کشور را از سرمایه گذاری خود در داده ها به حداکثر برساند. تلاش های او منجر به ایجاد نزدیک به 40 نقش افسر ارشد داده در سراسر دولت فدرال شد. او همچنین برنامه‌های مراقبت‌های بهداشتی جدیدی از جمله ابتکار پزشکی دقیق و Cancer Moonshot را ایجاد کرد. اصلاحات جدید عدالت کیفری، از جمله ابتکارات عدالت مبتنی بر داده و داده های پلیس. و تلاش‌های داده ملی را رهبری کرد.

در صنعت، او تیم‌های محصول را در RelateIQ رهبری کرد و یکی از اعضای شرکت سرمایه‌گذاری Greylock Partners بود. علاوه بر این، او چندین نقش در Skype، PayPal و eBay داشته است و دانشمند ارشد، افسر ارشد امنیت و رئیس محصولات داده در LinkedIn بوده است.

جدیدترین آموزشهای مرتبط

تمامی زیرنویس‌های فارسی و مطالب ترجمه شده در سایت، بطور انحصاری متعلق به فارسی لینـدا بوده و هر گونه کپی‌ برداری و یا استفاده از آنها به هر شکلی در سایتها یا برنامه‌های دیگر پیگرد قانونی دارد
logo-samandehi
فارسی کلاس