%40 تخفیف  برای خرید  مسیرهای یادگیری

logo mix

آموزش ضروری گوگل کلود: استقرار، تجزیه و تحلیل و ایمن کردن محیط ابری شما (با زیرنویس فارسی AI)
Essential Google Cloud Training: Deploy, Analyze, and Secure Your Cloud Environment
کد محصول: FL10535-5981011
لیندا _ آموزش ضروری گوگل کلود: استقرار، تجزیه و تحلیل و ایمن کردن محیط ابری شما (با زیرنویس فارسی AI) - Lynda _ Essential Google Cloud Training: Deploy, Analyze, and Secure Your Cloud Environment
سطح متوسـط
زیرنویس انگلیسی
زیرنویس فارسی AI
117,000 تومان
اضافه به سبد خرید add_shopping_cart
تولید کننده محتوا
Lynda.com (Linkedin Learning)
تولید کننده زیرنویس فارسی
فارسی لینـدا FarsiLynda.com
مدرس
Dan Sullivan - دن سالیوان
تاریخ انتشار
1403/8/3
2024-10-24
سطح آموزش
متوسط
زبان آموزش
انگلیسی
زیرنویس
فارسی و انگلیسی
نوع زیرنویس فارسی
ترجمه شده توسط هوش مصنوعی (AI)
مدت زمان آموزش
5ساعت و 53دقیقه
تعداد ویدیو‌ها
89 ویدیو
حجم فایل‌ها
1080 مگابایت (دانلود با تعرفه داخلی)
زمان تقریبی دانلود فایل‌ها
18 دقیقه (با سرعت اینترنت 1 مگابایت در ثانیه)
تعداد بازدید : 246
درباره تولید کننده

lynda1

 

Lynda Weinman

بسیاری لیندا واینمن را "مادر آموزش اینترنتی" لقب داده اند. وی که هم اکنون (2016) ۶۰ سال سن دارد در ۱۹۹۵ سایتی را راه اندازی کرد که به عنوان منبعی رایگان برای دانش آموزان محسوب می شد. طی آن دوران لیندا به صورت خودآموز در حال یادگیری طراحی وب بود و تلاش داشت تا آموخته هایش را با سایرین نیز به اشتراک بگذارد. هر چند این روزها مسئله یاد شده امری عادی به حساب می آید اما در اواسط دهه نود -روزگاری که هنوز یوتیوبی نبود- یادگیری طراحی وب به صورت خودجوش چندان مسئله رایجی محسوب نمی گشت.

اشتیاق آن روزهای لیندا در یادگیری ، حالا به لطف وب سایت و سرویسی هایی همانند آنچه خود او راه اندازی کرده به میلیون ها نفر دیگر در سراسر دنیا نیز سرایت نموده و آنها می توانند با اندک هزینه ای و در هر جا و مکانی آنچه که دوست دارند را فرا بگیرند.
ناگفته نماند که پیدا کردن مسیر صحیح کسب و کار، حتی برای لیندا واینمن نیز بدون فراز و نشیب نبوده و وی هم مانند هر فرد موفق دیگری در راه رسیدن به پیروزی پستی و بلندی های بسیاری را از سر گذرانده.

درک نیازی که هیچکس به آن پاسخ نداده بود

وقتی در سال ۱۹۹۳ واینمن طراحی وب را اندک اندک فرا گرفته و قصد آموزش دادن آن را پیدا کرد، ابتدا به کتاب فروشی مراجع نمود و سعی کرد کتابی را به عنوان مرجع انتخاب و از روی آن به دانش آموزان خود درس بدهد. اما وی متوجه شد کتاب فروشی ها و کتابخانه ها تنها راهنماهایی بسیار فنی و پیچیده را ارائه می نمایند که درک شان برای افراد معمولی و با دانش متوسط تقریباً غیر ممکن محسوب می شود.

لیندا واینمن میگوید: به یاد می آورم که با خود فکر کردم شاید چنین کتابی هنوز وجود ندارد. بلافاصله از کتاب فروشی به خانه رفتم و ایده ی اولیه نوشتن آن را پیاده سازی کردم.

کمی بعد کتاب "طراحی گرافیک های تحت وب" که به باور بسیاری اولین کتاب ساده و قابل درک توسط عموم در رابطه با حرفه طراحی وب بود، توسط افراد بسیاری در سراسر دنیا به عنوان یک مرجع غیر فنی مورد استفاده قرار می گرفت و محبوبیتی غیر قابل باور به دست آورده بود.

درست در همان زمان و در سال ۱۹۹۵ واینمن آدرس ایمیل فردی را مشاهده نمود که به صورت debbie@debbie.com بود و مشتاق شد بداند آیا دامنه ی لیندا نیز برای ثبت کردن در دسترس قرار دارد یا خیر. وی این دامنه را خریداری و وبسایتی تحت آن راه انداخت تا از طریقش بتواند با دانش آموزان و همچنین خوانندگان کتاب خود ارتباط برقرار نماید.

lynda2

شروعی کوچک و توسعه ای آهسته و پیوسته

بعد از موفقیت کتاب واینمن همسر او، بروس هون (Bruce Heavin)، که در اصل موسس کمپانی لیندا نیز محسوب می شود، پیشنهاد داد در طول تعطیلات بهاره یکی از سالن های کامپیوتر دانشگاهی را اجاره نموده و در آن به مدت یک هفته دوره آموزش طراحی وب برگزار نمایند.
آنها این ایده را عملی کردند و سپس به منظور جذب افراد علاقه مند بنر تبلیغاتی را روی سایت لیندا قرار دادند. نه تنها ظرفیت کلاس یاد شده بسیار سریع پر گشت، بلکه افراد از گوشه و کنار دنیا و حتی مثلاً شهر وین برای حضور در آن ثبت نام نمودند.

اینکه تنها یک بنر در سایت خود قرار دهیم و سپس مردم از سراسر دنیا برای حضور در کلاس مان ثبت نام نمایند، باعث شده بود تا شوکه شویم.
آن کارگاه های یک هفته ای بسیار زود باعث شدند تا کسب و کار امروزی لیندا و همسرش پایه گذاری گردد. واینمن از درآمد حق امتیاز کتاب خود با ارزش ۲۰ هزار دلار استفاده کرد و مدرسه طراحی وبی را راه اندازی نمود که دوره هایش در هر ماه به سرعت پیش فروش شده و ظرفیت شان تکمیل می گشت. لیندا می گوید: "مشتریان زیادی وجود داشتند که مجبور بودیم به آنها نه بگوییم، زیرا ظرفیتی برای پذیرش شان وجود نداشت".

اوج گیری پس از بحران

کسب و کار لیندا پس از چند سال توانست ۳۵ فرصت شغلی را ایجاد و درآمدی ۳.۵ میلیون دلاری را فراهم کند. اما در سال ۲۰۰۱ و پس از انفجار حباب دات کام و حوادث مرتبط به یازده سپتامبر، تمایل افراد به یادگیری دروس طراحی وب کاهشی عجیب پیدا کرد، تا جایی که واینمن و همسرش در ادامه دادن مسیر مردد شده بودند.

کمپانی آنها دچار بحرانی جدی گشت، واینمن و هون ۷۵ درصد کارمندان خود را اخراج کردند و تنها ۹ نفر در استخدام شان باقی ماند. دفتر و مقر برگزاری دوره های لیندا نیز کوچک تر گشت و سعی را بر این گذاشتند تا واحد هایی با قیمت ارزان تر اجاره نمایند.

روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر.

خود واینمن در مورد آن ایام می گوید: "همه در حال نبرد برای بقا بودند و سعی می کردند سر خود را بالای آب نگه دارند. ما نیز وضعیتی مشابه را تجربه می کردیم و در نهایت درست همین زمان بود که تصمیم گرفتیم خدمات خود را به صورت کاملاً آنلاین ارائه نماییم."

روزگاری که ایده یاد شده شکل گرفت و سپس عملی گشت (ارائه خدمات به صورت آنلاین) تماشای فیلم بر روی کامپیوترها تازه در حال رواج یافتن بود. لیندا دات کام تصمیم گرفت در ازای سرویسی که ارائه می کند هزینه حق اشتراکی ۲۵ دلاری را به صورت ماهیانه دریافت نماید.

افراد اندکی از این راهکار استقبال کردند. واینمن می گوید: "درآمد مان به شدت افت کرده بود. روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر."

با تنها ۱۰۰۰ نفر پرداخت کننده حق اشتراک ماهیانه، بقای کمپانی به نظر بسیار سخت می رسید. ایجاد یک جامعه ی آنلاین زمان بر است و لیندا به خود امید می داد که آنها مسیر شان را عوض نکرده اند بلکه راهی تازه را شروع نموده اند پس باید صبر پیشه کنند. او توضیح می دهد که "همه چیز بسیار آهسته پیش رفت. ولی کم کم پرداخت حق اشتراک ماهیانه آنلاین رواج پیدا کرد و مقدار آن هر ساله چندین برابر شد".

در ۲۰۰۶ تعداد مشترکین به ۱۰۰.۰۰۰ نفر رسید و واینمن و همسرش ۱۵۰ کارمند خود را به همراه خانواده هایشان به دیزنی لند بردند تا موفقیت بزرگی که رقم خورده بود را جشن بگیرند.

lynda4

ایجاد فرهنگ سازمانی مناسب در زمان رشد

اینکه اعضا و کارمندان شرکت همانند یک خانواده با یکدیگر در تعامل باشند همواره برای لیندا حائز اهمیت بوده و او حتی همیشه تلاش داشته تا افراد تحت استخدام خود را با اسم کوچک بشناسد و صدا بزند. ولی رشد سریع کمپانی و رسیدن تعداد کارمندان به عدد ۵۰۰، رفته رفته چالش هایی تازه را پدید می آورد و سبب می گردد واینمن در ایده آل های خود بازنگری نماید.

وی می گوید: "چالش اصلی بر سر تعیین سمت و مقام افراد بود. اینکه با هر کس چه برخوردی باید صورت بگیرد. همه ی کسانی که رشدی سریع را در شرکت خود تجربه کرده اند می دانند که ایجاد سلسله مراتب تا چه حد اهمیت دارد."

در ۲۰۰۷ تصمیم بر این شد تا یک مدیرعامل جهت اداره ی بهتر مجموعه به آن اضافه گردد. به گفته ی خود لیندا "درست در همان زمان بود که او تصمیم گرفت در رفتارها و برخوردهای خود سیاست بیشتری داشته و بروکراتیک تر عمل نماید".

ایجاد فرهنگ سازمانی برای شرکتی با بیش از ۵۰۰ کارمند کاری بسیار دشوار خواهد بود ولی حتی آنچه از این مسئله نیز دشوارتر به حساب می آید پایه ریزی درست و مطابقت دادن افراد با فرهنگ یاد شده است. اینکار در زمانی که یک شرکت نوپا و کوچک محسوب می شود چندان سخت نیست و شاید ضروری هم نباشد ولی با رشد آن صورت پذیرفتنش الزام می یابد.

 پیش به سوی موفقیت

مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند.

در طی سال های اخیر کمپانی واینمن توسط افراد گوناگونی که در حرفه ی خود بهترین هستند دوره های آنلاین متعددی را ایجاد نموده و سعی کرده نشان دهد این دوره های آنلاین راه و روش یادگیری را برای همیشه متحول کرده اند.

لیندا دات کام قالبی معین و کارآمد را برای دوره های آموزشی اش پدید آورده و سپس کوشش کرده تا از نظر موضوعی نیز در بین مطالب مورد تدریس خود تنوع ایجاد نماید. روزگاری در وب سایت مورد بحث تنها ۲۰ دوره آموزش ویدئویی آنلاین وجود داشت، اما اکنون این رقم به ۶۳۰۰ رسیده که شامل ۲۶۷.۰۰۰ ویدئوی آموزشی می گردد.

ارائه ی کتابخانه ای ویدئویی به جای اینکه از افراد درخواست شود تا در دوره هایی مشخص با روال معمول و پیوسته شرکت نمایند، عاملی بوده که سبب گشته شیوه ی آموزشی لیندا دات کام نسبت به سایرین کاملاً متفاوت گردد.

واینمن می گوید: "مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند. ما به خاطر همین تفاوت مان مورد توجه قرار داشته و تحت نظر سایرین هستیم".

lynda6

فروش به لینکدین Linked in

من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم.

واینمن زمانی که متوجه می شود لینکدین قصد خرید کمپانی اش را دارد، در ابتدا شوکه می گردد. او و همسرش هرگز به دنبال فروش شرکت خود و یافتن مشتری برای آن نبوده اند و البته در سن ۶۰ سالگی وی هنوز هم احساس می نموده که برای بازنشستگی بسیار زود است.

اما رفته رفته به این نتیجه می رسند که این فروش و ادغام دو کمپانی با یکدیگر احتمالاً امری منطقی و موثر خواهد بود. هر دو شرکت به نوعی تلاش داشته اند به افراد کمک کنند تا وضعیت شغلی خود را بهبود بخشند و احتمالاً در کنار یکدیگر بسیار بهتر از گذشته می توانند این هدف را محقق کنند.

واینمن می گوید: "بسیاری از مردم بر روی رقم معامله صورت پذیرفته تمرکز دارند و شاید این مسئله برای افرادی که با صنعت ما آشنا نیستند یک شگفتی محسوب شود. ولی خود من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم و اولین چیزی که در رابطه با این موضوع به ذهنم می رسد، میزان بزرگی این اثرگذاری است."

به نظر می آید حتی لیندا واینمن هم از موفقیت خودش شگفت زده است و تصور چنین روزی را نداشته. بر خلاف بسیاری از بنیانگذاران کمپانی ها مهم تکنولوژیک امروزی ، وی با هدف کسب درآمد های کلان شروع به کار نکرده و قصد اولیه اش هرگز ایجاد کمپانی نبوده که توسط لینکدین به ارزش ۱.۵ میلیارد دلار خریداری شد. او تنها سعی داشته آنچه که برای خودش جذاب بوده، یعنی طراحی وب را به سایرین نیز بیاموزد.

واینمن که بر حسب اتفاق بدل به یک معلم گشته، می گوید: "من نه چندان گنگ بودم و نه به آن صورت خوره ی دنیای تکنولوژی. افراد زیادی پیش من می آمدند و می پرسیدند چگونه این کار را انجام می دهی؟ یا چگونه آن کار را انجام می دهی؟ هرگز با خودم فکر نکرده بودم به اشتراک گذاشتن دانش در رابطه با آنچه که برایت جالب است، در واقع همان تدریس کردن محسوب می شود."

در حالکیه لیندا اعتقاد دارد تنها در زمان و مکان مناسبی حضور داشته، سخت است بدل شدن یک دامنه ی ۳۵ دلاری به کسب و کاری ۱.۵ میلیارد دلاری را حاصل یک اتفاق بدانیم.

فارسی لیندا

این دوره برای معرفی دانش و مهارت‌هایی طراحی شده است که برای استقرار زیرساخت، توسعه برنامه‌ها، مدیریت شبکه‌ها و استفاده از سرویس‌های تخصصی مانند هوش مصنوعی و ذخیره‌سازی داده بدون سرور در پلتفرم Google Cloud نیاز دارید. مربی Dan Sullivan، کارشناس Google Cloud، شما را از طریق مهارت‌ها و خدمات ضروری که برای راه‌اندازی و راه‌اندازی شما در Google Cloud نیاز دارید، راهنمایی می‌کند. در طول دوره، او از دموها و آزمایشگاه‌ها برای تقویت درک شما و ارائه تجربه عملی در Google Cloud Platform استفاده می‌کند. نحوه شروع استفاده از Google Cloud، نحوه تصمیم‌گیری اینکه کدام سرویس محاسباتی برای نیازهای شما مناسب است، نحوه ایجاد ماشین‌های مجازی و استفاده از توابع بدون سرور برای پردازش رویداد محور را بیاموزید. او همچنین کانتینرهای در حال اجرا را در Cloud Run و Google Kubernetes Engine توضیح می‌دهد، موضوعات داغی مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در Google Cloud را پوشش می‌دهد، و با استفاده از Google BigQuery برای طیف گسترده‌ای از حجم‌های کاری تحلیلی کاوش می‌کند.

سطح آموزشی
خرید آنلاین و دانلود فوری
به همراه فایلهای تمرین
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس فارسی
کیفیت HD ویدئوهای آموزشی
قابل استفاده برای ناشنوایان
 
 
 

نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویس‌ها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :

 

[فارسی]

01 مقدمه
01-01 ملزومات Google Cloud: مقدمه

02 درس 1: مروری بر Google Cloud
02-01 اهداف آموزشی
02-02 خدمات محاسباتی
02-03 خدمات ذخیره سازی
02-04 خدمات شبکه
02-05 خدمات داده

03 درس 2: کار با Cloud Console
03-01 اهداف آموزشی
03-02 شروع به کار با Google Cloud Console
03-03 یافتن خدمات در کنسول
03-04 فعال کردن APIها
03-05 بررسی وضعیت خدمات Google Cloud
03-06 آزمایشگاه: استفاده از Google Cloud Console برای اولین بار

04 درس 3: درک مبانی Cloud SDK
04-01 اهداف آموزشی
04-02 مؤلفه های Cloud SDK
04-03 استفاده از Cloud SDK در خط فرمان
04-04 با استفاده از Cloud Shell

05 درس 4: استقرار ماشین های مجازی با موتور محاسباتی
05-01 اهداف آموزشی
05-02 یک ماشین مجازی در Google Cloud ایجاد کنید
05-03 یک ماشین مجازی را در Google Cloud پیکربندی کنید
05-04 وارد یک ماشین مجازی در Google Cloud شوید
05-05 آزمایشگاه: استقرار یک ماشین مجازی در Google Cloud

06 درس 5: کار با توابع بدون سرور
06-01 اهداف آموزشی
06-02 عملکردهای بدون سرور و مزایای آنها را درک کنید
06-03 یک عملکرد بدون سرور در Google Cloud ایجاد کنید
06-04 محدودیت های عملکردهای ابری را مرور کنید
06-05 نسخه نمایشی: آزمایش یک عملکرد ابری مستقر شده

07 درس 6: اجرای ابری برای برنامه های کانتینری
07-01 اهداف آموزشی
07-02 بدانید چه زمانی از Cloud Run استفاده کنید
07-03 یک سرویس را در Cloud Run مستقر کنید
07-04 سیاهههای مربوط و امنیت

08 درس 7: موتور Google Kubernetes
08-01 اهداف آموزشی
08-02 بدانید چه زمانی از خوشه های Kubernetes استفاده کنید
08-03 یک خوشه Kubernetes خلبان خودکار ایجاد کنید
08-04 یک خوشه استاندارد Kubernetes ایجاد کنید
08-05 وضعیت یک خوشه Kubernetes را رصد کنید

09 درس 8: ذخیره سازی اشیاء در Google Cloud
09-01 اهداف آموزشی
09-02 بدانید چه زمانی از فضای ذخیره سازی ابری استفاده کنید
09-03 اشیاء را در Cloud Storage مشاهده کنید
09-04 از ابزار خط فرمان برای کار با Cloud Storage استفاده کنید
09-05 مفاهیم مدیریت چرخه عمر داده را به کار ببرید
09-06 یک سطل Cloud Storage ایجاد کنید
09-07 آزمایشگاه: یک سطل ذخیره سازی ایجاد کنید

10 درس 9: خدمات پایگاه داده مدیریت شده در Google Cloud
10-01 اهداف آموزشی
10-02 انواع خدمات پایگاه داده مدیریت شده را درک کنید
10-03 یک پایگاه داده PostgreSQL در Cloud SQL ایجاد کنید
10-04 از پایگاه داده NoSQL برای ذخیره داده های نیمه ساختاریافته استفاده کنید
10-05 نسخه ی نمایشی: پایگاه داده Cloud SQL را شبیه سازی کنید
10-06 آزمایشگاه: یک پایگاه داده PostgreSQL ایجاد کنید

11 درس 10: BigQuery
11-01 اهداف آموزشی
11-02 مزایای BigQuery را مرور کنید
11-03 داده ها را در BigQuery با استفاده از کنسول مشاهده کنید
11-04 از مجموعه داده ها، جداول و نماها برای کار با داده ها در BigQuery استفاده کنید
11-05 از BigQuery ML برای ایجاد و استفاده از یک مدل یادگیری ماشینی استفاده کنید
11-06 مجموعه داده ها را از Analytics Hub جستجو و اضافه کنید
11-07 آزمایشگاه: داده ها را در BigQuery جستجو کنید

12 درس 11: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
12-01 اهداف آموزشی
12-02 از Vertex AI برای ایجاد یک مجموعه داده استفاده کنید
12-03 از Vertex AI برای ایجاد یک مدل یادگیری ماشینی استفاده کنید
12-04 از یک مدل Vertex AI برای ایجاد پیش بینی استفاده کنید

13 درس 12: امنیت با مدیریت هویت و دسترسی
13-01 اهداف آموزشی
13-02 انواع مختلف هویت ها را در Google Cloud درک کنید
13-03 نقش ها و مجوزهای از پیش تعریف شده را در Google Cloud مشاهده کنید
13-04 نقش ها را به هویت ها اختصاص دهید
13-05 توصیه های مجوزها و نقش های سفارشی را مشاهده کنید
13-06 آزمایشگاه: نقش ها و مجوزها را بررسی کنید

14 درس 13: شبکه سازی
14-01 اهداف آموزشی
14-02 ساختار یک ابر خصوصی مجازی را کاوش کنید
14-03 یک شبکه VPC ایجاد کنید
14-04 یک قانون فایروال ایجاد کنید
14-05 آزمایشگاه: یک قانون فایروال ایجاد کنید

15 درس 14: استقرار برنامه ها در Google Cloud
15-01 اهداف آموزشی
15-02 با رجیستری مصنوع کار کنید
15-03 با Cloud Build کار کنید

16 درس 15: Google Cloud Marketplace
16-01 اهداف آموزشی
16-02 هدف Google Cloud Marketplace را مرور کنید
16-03 Google Cloud Marketplace را جستجو کنید
16-04 یک برنامه از Google Cloud Marketplace نصب کنید
16-05 آزمایشگاه: سرویسی را از Google Cloud Marketplace مستقر کنید

17 درس 16: عیب یابی عملیات و منابع Google Cloud شما
17-01 اهداف آموزشی
17-02 منابع ابری را با استفاده از Cloud Monitor نظارت کنید
17-03 یک هشدار در Cloud Monitoring ایجاد کنید
17-04 پیام‌های ثبت‌نام در ابر را جستجو کنید
17-05 آزمایشگاه: جستجوی پیام‌های گزارش Cloud

18 درس 17: صورت حساب Google Cloud
18-01 اهداف آموزشی
18-02 مفاهیم صورتحساب ابری را مرور کنید
18-03 بودجه و هشدارهای صورتحساب ایجاد کنید
18-04 نکاتی برای کنترل هزینه ها
18-05 آزمایشگاه: یک بودجه ایجاد کنید

19 خلاصه
19-01 ملزومات Google Cloud: خلاصه

[ENGLISH]

01 Introduction
01-01 Google Cloud essentials: Introduction

02 Lesson 1: Overview of Google Cloud
02-01 Learning objectives
02-02 Compute services
02-03 Storage services
02-04 Networking services
02-05 Data services

03 Lesson 2: Working with Cloud Console
03-01 Learning objectives
03-02 Getting started with Google Cloud Console
03-03 Finding services in the console
03-04 Enabling APIs
03-05 Checking the status of Google Cloud services
03-06 Lab: Using Google Cloud Console for the first time

04 Lesson 3: Understanding Cloud SDK Basics
04-01 Learning objectives
04-02 Components of the Cloud SDK
04-03 Using the Cloud SDK in the command line
04-04 Using Cloud Shell

05 Lesson 4: Deploying Virtual Machines with Compute Engine
05-01 Learning objectives
05-02 Create a virtual machine in Google Cloud
05-03 Configure a virtual machine in Google Cloud
05-04 Log into a virtual machine on Google Cloud
05-05 Lab: Deploy a virtual machine in Google Cloud

06 Lesson 5: Working with Serverless Functions
06-01 Learning objectives
06-02 Understand serverless functions and their benefits
06-03 Create a serverless function in Google Cloud
06-04 Review the limitations of Cloud Functions
06-05 Demo: Testing a deployed Cloud Function

07 Lesson 6: Cloud Run for Containerized Applications
07-01 Learning objectives
07-02 Know when to use Cloud Run
07-03 Deploy a service in Cloud Run
07-04 Logs and security

08 Lesson 7: Google Kubernetes Engine
08-01 Learning objectives
08-02 Know when to use Kubernetes clusters
08-03 Create an auto-pilot Kubernetes cluster
08-04 Create a standard Kubernetes cluster
08-05 Monitor the state of a Kubernetes cluster

09 Lesson 8: Object Storage in Google Cloud
09-01 Learning objectives
09-02 Know when to use Cloud Storage
09-03 View objects in Cloud Storage
09-04 Use the command line utility to work with Cloud Storage
09-05 Apply data lifecycle management concepts
09-06 Create a Cloud Storage bucket
09-07 Lab: Create a storage bucket

10 Lesson 9: Managed Database Services in Google Cloud
10-01 Learning objectives
10-02 Understand the variety of managed database services
10-03 Create a PostgreSQL database in Cloud SQL
10-04 Use a NoSQL database to store semi-structured data
10-05 Demo: Clone a Cloud SQL database
10-06 Lab: Create a PostgreSQL database

11 Lesson 10: BigQuery
11-01 Learning objectives
11-02 Review the benefits of BigQuery
11-03 View data in BigQuery using the console
11-04 Use datasets, tables, and views to work with data in BigQuery
11-05 Use BigQuery ML to create and use a machine learning model
11-06 Search for and add datasets from Analytics Hub
11-07 Lab: Query data in BigQuery

12 Lesson 11: AI and Machine Learning
12-01 Learning objectives
12-02 Use Vertex AI to create a data set
12-03 Use Vertex AI to create a machine learning model
12-04 Use a Vertex AI model to generate predictions

13 Lesson 12: Security with Identity and Access Management
13-01 Learning objectives
13-02 Understand different types of identities in Google Cloud
13-03 View predefined roles and permissions in Google Cloud
13-04 Assign roles to identities
13-05 View permissions recommendations and custom roles
13-06 Lab: Review roles and permissions

14 Lesson 13: Networking
14-01 Learning objectives
14-02 Explore the structure of a virtual private cloud
14-03 Create a VPC network
14-04 Create a firewall rule
14-05 Lab: Create a firewall rule

15 Lesson 14: Deploying Applications in Google Cloud
15-01 Learning objectives
15-02 Work with Artifact Registry
15-03 Work with Cloud Build

16 Lesson 15: Google Cloud Marketplace
16-01 Learning objectives
16-02 Review the purpose of Google Cloud Marketplace
16-03 Search Google Cloud Marketplace
16-04 Install an application from Google Cloud Marketplace
16-05 Lab: Deploy a service from the Google Cloud Marketplace

17 Lesson 16: Troubleshooting Your Google Cloud Operations and Resources
17-01 Learning objectives
17-02 Monitor cloud resources using Cloud Monitor
17-03 Create an alert in Cloud Monitoring
17-04 Search Cloud Logging messages
17-05 Lab: Search Cloud log messages

18 Lesson 17: Google Cloud Billing
18-01 Learning objectives
18-02 Review cloud billing concepts
18-03 Create budgets and billing alerts
18-04 Tips for controlling costs
18-05 Lab: Create a budget

19 Summary
19-01 Google Cloud essentials: Summary

 

مدرس: Dan Sullivan - دن سالیوان

تعداد دوره های آموزشی: 17

دن سالیوان یک متخصص معماری سازمانی در معماری داده، آنالیتیک ها، data mining، آمار، نمونه سازی داده، big data ، و محاسبه cloud است. به علاوه، او در ژنتیک، بیوانفورمتیک، و زیست شناسی محاسبه ای، PhD دارد. دَن به طور مرتب با Spark، Oracle، NoSQL، MongoDB، Redis، R و Python کار می کند. او سابقه نگارش طولانی درباره موضوعاتی نظیر محاسبه cloud، big data، Hadoop و امنیت دارد.

جدیدترین آموزشهای مرتبط

تمامی زیرنویس‌های فارسی و مطالب ترجمه شده در سایت، بطور انحصاری متعلق به فارسی لینـدا بوده و هر گونه کپی‌ برداری و یا استفاده از آنها به هر شکلی در سایتها یا برنامه‌های دیگر پیگرد قانونی دارد
logo-samandehi
فارسی کلاس