%40 تخفیف  برای خرید  مسیرهای یادگیری

logo mix

آموزش OpenAI API برای توسعه دهندگان پایتون (با زیرنویس فارسی AI)
OpenAI API for Python Developers
از پرفروش‌های چند ماه اخیر
کد محصول: FL9842-4504249
لیندا _ آموزش OpenAI API برای توسعه دهندگان پایتون (با زیرنویس فارسی AI) - Lynda _ OpenAI API for Python Developers
سطح متوسـط
زیرنویس انگلیسی
زیرنویس فارسی AI
55,000 تومان
اضافه به سبد خرید add_shopping_cart
تولید کننده محتوا
Lynda.com (Linkedin Learning)
تولید کننده زیرنویس فارسی
فارسی لینـدا FarsiLynda.com
مدرس
Sandy Ludosky - سندی لودوسکی
تاریخ انتشار
1402/11/26
2024-02-15
سطح آموزش
متوسط
زبان آموزش
انگلیسی
زیرنویس
فارسی و انگلیسی
نوع زیرنویس فارسی
ترجمه شده توسط هوش مصنوعی (AI)
مدت زمان آموزش
2ساعت و 18دقیقه
تعداد ویدیو‌ها
39 ویدیو
حجم فایل‌ها
408 مگابایت (دانلود با تعرفه داخلی)
زمان تقریبی دانلود فایل‌ها
7 دقیقه (با سرعت اینترنت 1 مگابایت در ثانیه)
تعداد بازدید : 356
درباره تولید کننده

lynda1

 

Lynda Weinman

بسیاری لیندا واینمن را "مادر آموزش اینترنتی" لقب داده اند. وی که هم اکنون (2016) ۶۰ سال سن دارد در ۱۹۹۵ سایتی را راه اندازی کرد که به عنوان منبعی رایگان برای دانش آموزان محسوب می شد. طی آن دوران لیندا به صورت خودآموز در حال یادگیری طراحی وب بود و تلاش داشت تا آموخته هایش را با سایرین نیز به اشتراک بگذارد. هر چند این روزها مسئله یاد شده امری عادی به حساب می آید اما در اواسط دهه نود -روزگاری که هنوز یوتیوبی نبود- یادگیری طراحی وب به صورت خودجوش چندان مسئله رایجی محسوب نمی گشت.

اشتیاق آن روزهای لیندا در یادگیری ، حالا به لطف وب سایت و سرویسی هایی همانند آنچه خود او راه اندازی کرده به میلیون ها نفر دیگر در سراسر دنیا نیز سرایت نموده و آنها می توانند با اندک هزینه ای و در هر جا و مکانی آنچه که دوست دارند را فرا بگیرند.
ناگفته نماند که پیدا کردن مسیر صحیح کسب و کار، حتی برای لیندا واینمن نیز بدون فراز و نشیب نبوده و وی هم مانند هر فرد موفق دیگری در راه رسیدن به پیروزی پستی و بلندی های بسیاری را از سر گذرانده.

درک نیازی که هیچکس به آن پاسخ نداده بود

وقتی در سال ۱۹۹۳ واینمن طراحی وب را اندک اندک فرا گرفته و قصد آموزش دادن آن را پیدا کرد، ابتدا به کتاب فروشی مراجع نمود و سعی کرد کتابی را به عنوان مرجع انتخاب و از روی آن به دانش آموزان خود درس بدهد. اما وی متوجه شد کتاب فروشی ها و کتابخانه ها تنها راهنماهایی بسیار فنی و پیچیده را ارائه می نمایند که درک شان برای افراد معمولی و با دانش متوسط تقریباً غیر ممکن محسوب می شود.

لیندا واینمن میگوید: به یاد می آورم که با خود فکر کردم شاید چنین کتابی هنوز وجود ندارد. بلافاصله از کتاب فروشی به خانه رفتم و ایده ی اولیه نوشتن آن را پیاده سازی کردم.

کمی بعد کتاب "طراحی گرافیک های تحت وب" که به باور بسیاری اولین کتاب ساده و قابل درک توسط عموم در رابطه با حرفه طراحی وب بود، توسط افراد بسیاری در سراسر دنیا به عنوان یک مرجع غیر فنی مورد استفاده قرار می گرفت و محبوبیتی غیر قابل باور به دست آورده بود.

درست در همان زمان و در سال ۱۹۹۵ واینمن آدرس ایمیل فردی را مشاهده نمود که به صورت debbie@debbie.com بود و مشتاق شد بداند آیا دامنه ی لیندا نیز برای ثبت کردن در دسترس قرار دارد یا خیر. وی این دامنه را خریداری و وبسایتی تحت آن راه انداخت تا از طریقش بتواند با دانش آموزان و همچنین خوانندگان کتاب خود ارتباط برقرار نماید.

lynda2

شروعی کوچک و توسعه ای آهسته و پیوسته

بعد از موفقیت کتاب واینمن همسر او، بروس هون (Bruce Heavin)، که در اصل موسس کمپانی لیندا نیز محسوب می شود، پیشنهاد داد در طول تعطیلات بهاره یکی از سالن های کامپیوتر دانشگاهی را اجاره نموده و در آن به مدت یک هفته دوره آموزش طراحی وب برگزار نمایند.
آنها این ایده را عملی کردند و سپس به منظور جذب افراد علاقه مند بنر تبلیغاتی را روی سایت لیندا قرار دادند. نه تنها ظرفیت کلاس یاد شده بسیار سریع پر گشت، بلکه افراد از گوشه و کنار دنیا و حتی مثلاً شهر وین برای حضور در آن ثبت نام نمودند.

اینکه تنها یک بنر در سایت خود قرار دهیم و سپس مردم از سراسر دنیا برای حضور در کلاس مان ثبت نام نمایند، باعث شده بود تا شوکه شویم.
آن کارگاه های یک هفته ای بسیار زود باعث شدند تا کسب و کار امروزی لیندا و همسرش پایه گذاری گردد. واینمن از درآمد حق امتیاز کتاب خود با ارزش ۲۰ هزار دلار استفاده کرد و مدرسه طراحی وبی را راه اندازی نمود که دوره هایش در هر ماه به سرعت پیش فروش شده و ظرفیت شان تکمیل می گشت. لیندا می گوید: "مشتریان زیادی وجود داشتند که مجبور بودیم به آنها نه بگوییم، زیرا ظرفیتی برای پذیرش شان وجود نداشت".

اوج گیری پس از بحران

کسب و کار لیندا پس از چند سال توانست ۳۵ فرصت شغلی را ایجاد و درآمدی ۳.۵ میلیون دلاری را فراهم کند. اما در سال ۲۰۰۱ و پس از انفجار حباب دات کام و حوادث مرتبط به یازده سپتامبر، تمایل افراد به یادگیری دروس طراحی وب کاهشی عجیب پیدا کرد، تا جایی که واینمن و همسرش در ادامه دادن مسیر مردد شده بودند.

کمپانی آنها دچار بحرانی جدی گشت، واینمن و هون ۷۵ درصد کارمندان خود را اخراج کردند و تنها ۹ نفر در استخدام شان باقی ماند. دفتر و مقر برگزاری دوره های لیندا نیز کوچک تر گشت و سعی را بر این گذاشتند تا واحد هایی با قیمت ارزان تر اجاره نمایند.

روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر.

خود واینمن در مورد آن ایام می گوید: "همه در حال نبرد برای بقا بودند و سعی می کردند سر خود را بالای آب نگه دارند. ما نیز وضعیتی مشابه را تجربه می کردیم و در نهایت درست همین زمان بود که تصمیم گرفتیم خدمات خود را به صورت کاملاً آنلاین ارائه نماییم."

روزگاری که ایده یاد شده شکل گرفت و سپس عملی گشت (ارائه خدمات به صورت آنلاین) تماشای فیلم بر روی کامپیوترها تازه در حال رواج یافتن بود. لیندا دات کام تصمیم گرفت در ازای سرویسی که ارائه می کند هزینه حق اشتراکی ۲۵ دلاری را به صورت ماهیانه دریافت نماید.

افراد اندکی از این راهکار استقبال کردند. واینمن می گوید: "درآمد مان به شدت افت کرده بود. روز های سیاهی بود و حتی خودم تردید داشتم که می توانیم این کسب و کار را ادامه دهیم یا خیر."

با تنها ۱۰۰۰ نفر پرداخت کننده حق اشتراک ماهیانه، بقای کمپانی به نظر بسیار سخت می رسید. ایجاد یک جامعه ی آنلاین زمان بر است و لیندا به خود امید می داد که آنها مسیر شان را عوض نکرده اند بلکه راهی تازه را شروع نموده اند پس باید صبر پیشه کنند. او توضیح می دهد که "همه چیز بسیار آهسته پیش رفت. ولی کم کم پرداخت حق اشتراک ماهیانه آنلاین رواج پیدا کرد و مقدار آن هر ساله چندین برابر شد".

در ۲۰۰۶ تعداد مشترکین به ۱۰۰.۰۰۰ نفر رسید و واینمن و همسرش ۱۵۰ کارمند خود را به همراه خانواده هایشان به دیزنی لند بردند تا موفقیت بزرگی که رقم خورده بود را جشن بگیرند.

lynda4

ایجاد فرهنگ سازمانی مناسب در زمان رشد

اینکه اعضا و کارمندان شرکت همانند یک خانواده با یکدیگر در تعامل باشند همواره برای لیندا حائز اهمیت بوده و او حتی همیشه تلاش داشته تا افراد تحت استخدام خود را با اسم کوچک بشناسد و صدا بزند. ولی رشد سریع کمپانی و رسیدن تعداد کارمندان به عدد ۵۰۰، رفته رفته چالش هایی تازه را پدید می آورد و سبب می گردد واینمن در ایده آل های خود بازنگری نماید.

وی می گوید: "چالش اصلی بر سر تعیین سمت و مقام افراد بود. اینکه با هر کس چه برخوردی باید صورت بگیرد. همه ی کسانی که رشدی سریع را در شرکت خود تجربه کرده اند می دانند که ایجاد سلسله مراتب تا چه حد اهمیت دارد."

در ۲۰۰۷ تصمیم بر این شد تا یک مدیرعامل جهت اداره ی بهتر مجموعه به آن اضافه گردد. به گفته ی خود لیندا "درست در همان زمان بود که او تصمیم گرفت در رفتارها و برخوردهای خود سیاست بیشتری داشته و بروکراتیک تر عمل نماید".

ایجاد فرهنگ سازمانی برای شرکتی با بیش از ۵۰۰ کارمند کاری بسیار دشوار خواهد بود ولی حتی آنچه از این مسئله نیز دشوارتر به حساب می آید پایه ریزی درست و مطابقت دادن افراد با فرهنگ یاد شده است. اینکار در زمانی که یک شرکت نوپا و کوچک محسوب می شود چندان سخت نیست و شاید ضروری هم نباشد ولی با رشد آن صورت پذیرفتنش الزام می یابد.

 پیش به سوی موفقیت

مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند.

در طی سال های اخیر کمپانی واینمن توسط افراد گوناگونی که در حرفه ی خود بهترین هستند دوره های آنلاین متعددی را ایجاد نموده و سعی کرده نشان دهد این دوره های آنلاین راه و روش یادگیری را برای همیشه متحول کرده اند.

لیندا دات کام قالبی معین و کارآمد را برای دوره های آموزشی اش پدید آورده و سپس کوشش کرده تا از نظر موضوعی نیز در بین مطالب مورد تدریس خود تنوع ایجاد نماید. روزگاری در وب سایت مورد بحث تنها ۲۰ دوره آموزش ویدئویی آنلاین وجود داشت، اما اکنون این رقم به ۶۳۰۰ رسیده که شامل ۲۶۷.۰۰۰ ویدئوی آموزشی می گردد.

ارائه ی کتابخانه ای ویدئویی به جای اینکه از افراد درخواست شود تا در دوره هایی مشخص با روال معمول و پیوسته شرکت نمایند، عاملی بوده که سبب گشته شیوه ی آموزشی لیندا دات کام نسبت به سایرین کاملاً متفاوت گردد.

واینمن می گوید: "مدتی است که بسیاری تصور می کنند دوره های آموزش ویدئویی می توانند آینده آموزش به حساب بیایند. ما به خاطر همین تفاوت مان مورد توجه قرار داشته و تحت نظر سایرین هستیم".

lynda6

فروش به لینکدین Linked in

من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم.

واینمن زمانی که متوجه می شود لینکدین قصد خرید کمپانی اش را دارد، در ابتدا شوکه می گردد. او و همسرش هرگز به دنبال فروش شرکت خود و یافتن مشتری برای آن نبوده اند و البته در سن ۶۰ سالگی وی هنوز هم احساس می نموده که برای بازنشستگی بسیار زود است.

اما رفته رفته به این نتیجه می رسند که این فروش و ادغام دو کمپانی با یکدیگر احتمالاً امری منطقی و موثر خواهد بود. هر دو شرکت به نوعی تلاش داشته اند به افراد کمک کنند تا وضعیت شغلی خود را بهبود بخشند و احتمالاً در کنار یکدیگر بسیار بهتر از گذشته می توانند این هدف را محقق کنند.

واینمن می گوید: "بسیاری از مردم بر روی رقم معامله صورت پذیرفته تمرکز دارند و شاید این مسئله برای افرادی که با صنعت ما آشنا نیستند یک شگفتی محسوب شود. ولی خود من به شخصه بر روی اثری که از همکاری دو کمپانی با یکدیگر پدید می آید متمرکز هستم و اولین چیزی که در رابطه با این موضوع به ذهنم می رسد، میزان بزرگی این اثرگذاری است."

به نظر می آید حتی لیندا واینمن هم از موفقیت خودش شگفت زده است و تصور چنین روزی را نداشته. بر خلاف بسیاری از بنیانگذاران کمپانی ها مهم تکنولوژیک امروزی ، وی با هدف کسب درآمد های کلان شروع به کار نکرده و قصد اولیه اش هرگز ایجاد کمپانی نبوده که توسط لینکدین به ارزش ۱.۵ میلیارد دلار خریداری شد. او تنها سعی داشته آنچه که برای خودش جذاب بوده، یعنی طراحی وب را به سایرین نیز بیاموزد.

واینمن که بر حسب اتفاق بدل به یک معلم گشته، می گوید: "من نه چندان گنگ بودم و نه به آن صورت خوره ی دنیای تکنولوژی. افراد زیادی پیش من می آمدند و می پرسیدند چگونه این کار را انجام می دهی؟ یا چگونه آن کار را انجام می دهی؟ هرگز با خودم فکر نکرده بودم به اشتراک گذاشتن دانش در رابطه با آنچه که برایت جالب است، در واقع همان تدریس کردن محسوب می شود."

در حالکیه لیندا اعتقاد دارد تنها در زمان و مکان مناسبی حضور داشته، سخت است بدل شدن یک دامنه ی ۳۵ دلاری به کسب و کاری ۱.۵ میلیارد دلاری را حاصل یک اتفاق بدانیم.

فارسی لیندا

از زمان راه‌اندازی ChatGPT و انتشار زبان‌های مدل‌سازی جدید توسط OpenAI در سال ۲۰۲۲، علاقه فزاینده‌ای در جامعه فناوری گسترده‌تر برای کشف پتانسیل برنامه‌های کاربردی متعدد هوش مصنوعی مولد در نرم‌افزار و توسعه وب وجود داشته است. در این دوره، به مربی Sandy Ludosky بپیوندید تا با جدیدترین ابزارها و فن‌آوری‌ها، با تمرینات عملی و چالش‌های تمرینی در طول مسیر، به سرعت به سرعت برسید. با نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد موارد بعدی آشنا شوید. نسل برنامه های پایتون، از جمله OpenAI API، که به شما امکان می دهد چت ربات دستیار هوش مصنوعی خود را مستقیماً در یک برنامه بسازید و سفارشی کنید. سندی به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید با مدل‌های تولیدی دیگر مانند DALL-E و Whisper Audio API و همچنین نحوه گسترش قابلیت‌های LLM با فراخوانی تابع و ساخت یک ربات چت با دانش سفارشی با استفاده از LangChain، embeddings و ChromaDB، آزمایش کنید.

سطح آموزشی
خرید آنلاین و دانلود فوری
به همراه فایلهای تمرین
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس
ویدئوهای آموزشی با زیرنویس فارسی
کیفیت HD ویدئوهای آموزشی
قابل استفاده برای ناشنوایان
 
 
 

نمونه ویدیوی آموزشی ( زیرنویس‌ها جدا از ویدیو است و میتوانید آنرا نمایش ندهید ) :

 

[فارسی]

01 مقدمه
01-01 ادغام هوش مصنوعی با پایتون

02 معرفی هوش مصنوعی مولد: آنچه باید بدانید
02-01 هوش مصنوعی مولد: آینده توسعه
02-02 هوش مصنوعی مولد: پیدایش و تکامل
02-03 آنچه باید بدانید
02-04 چه ابزارهایی نیاز دارید

03 هوش مصنوعی مولد: مفاهیم کلیدی و شروع
03-01 شروع به کار با OpenAI: یک حساب کاربری ایجاد کنید
03-02 شروع با OpenAI: مفاهیم کلیدی
03-03 شروع یک پروژه جدید: Quickstart
03-04 پروژه را پیکربندی کنید: یک کلید API تنظیم کنید
03-05 تعریف درخواست ها و درخواست ها

04 ChatGPT API: یک برنامه Chatbot بسازید
04-01 مقدمه ای بر هوش مصنوعی محاوره ای
04-02 راه اندازی و نمای کلی پروژه
04-03 احراز هویت و پیکربندی
04-04 یک پیام سیستمی با دستورالعمل تعریف کنید
04-05 درخواست و ایجاد تکمیل چت
چالش 04-06: یک چت ربات خنده دار ایجاد کنید
04-07 راه حل: یک چت بات خنده دار ایجاد کنید - قسمت 1
04-08 راه حل: یک چت بات خنده دار ایجاد کنید - قسمت 2

05 آزمایش با سایر مدل های مولد
05-01 معرفی Moderation API
05-02 یک لایه تعدیل اضافه کنید
05-03 متن به تصویر: معرفی مدل DALL·E
05-04 با DALL·E هنر خلاق ایجاد کنید
05-05 یک گالری تصویر با DALL·E ایجاد کنید
05-06 Whisper Audio API: گفتار به متن
05-07 Whisper Audio API: نمونه‌های صوتی را رونویسی کنید
05-08 Whisper Audio API: ترجمه نمونه صوتی

06 گسترش قابلیت های LLM با فراخوانی تابع
06-01 مقدمه ای بر فراخوانی تابع OpenAI
06-02 توابع و پارامترها را تعریف کنید
06-03 توابع تماس
چالش 06-04: به یک API عمومی متصل شوید
06-05 راه حل: فراخوانی توابع و ایجاد پاسخ های گسترده

07 ساخت یک چت بات دانش سفارشی با LangChain، Embeddings و ChromaDB
07-01 شروع به کار با LangChain
07-02 مفاهیم کلیدی LangChain
07-03 اجزای زنجیره (LCEL)
07-04 اسناد را بارگیری و تقسیم کنید
07-05 ایجاد یک فروشگاه برداری و جاسازی‌ها (Chroma)
07-06 زنجیره اجرا: بازیابی دانش و تولید محتوا
07-07 یک رابط کاربری با Streamlit ایجاد کنید

08 نتیجه گیری
08-01 آخرین کلمات و مراحل بعدی

[ENGLISH]

01 Introduction
01-01 AI integration with Python

02 Introducing Generative AI: What You Need to Know
02-01 Generative AI: The future of development
02-02 Generative AI: Genesis and evolution
02-03 What you should know
02-04 What tools you need

03 Generative AI: The Key Concepts and Getting Started
03-01 Getting started with OpenAI: Create an account
03-02 Getting started with OpenAI: The key concepts
03-03 Start a new project: Quickstart
03-04 Configure the project: Set up an API key
03-05 Defining prompts and making requests

04 ChatGPT API: Build a Chatbot Application
04-01 Introduction to conversational AI
04-02 Project setup and overview
04-03 Authentication and configuration
04-04 Define a system message with instructions
04-05 Making requests and generating chat completions
04-06 Challenge: Create a funny chatbot
04-07 Solution: Create a funny chatbot - part 1
04-08 Solution: Create a funny chatbot - part 2

05 Experimenting with Other Generative Models
05-01 Introducing the Moderation API
05-02 Add a moderation layer
05-03 Text to image: Introducing the DALL·E model
05-04 Generate creative art with DALL·E
05-05 Create an image gallery with DALL·E
05-06 Whisper Audio API: Speech-to-text
05-07 Whisper Audio API: Transcribe audio samples
05-08 Whisper Audio API: Translate audio sample

06 Extending the LLM Capabilities with Function Calling
06-01 Introduction to OpenAI function calling
06-02 Define functions and parameters
06-03 Call functions
06-04 Challenge: Connect to a public API
06-05 Solution: Call functions and generate extended responses

07 Building a Custom-Knowledge Chatbot with LangChain, Embeddings, and ChromaDB
07-01 Getting started with LangChain
07-02 LangChain key concepts
07-03 Chain components (LCEL)
07-04 Load and split documents
07-05 Create a vector store and embeddings (Chroma)
07-06 Run chains: Knowledge retrieval and content generation
07-07 Create a user interface with Streamlit

08 Conclusion
08-01 Last words and next steps

 

مدرس: Sandy Ludosky - سندی لودوسکی

تعداد دوره های آموزشی: 4

سندی کار خود را به عنوان مشاور فناوری اطلاعات در سال 2013 در کانادا آغاز کرد. یک دوره کارآموزی پایان تحصیلات، او را با توسعه وردپرس آشنا کرد، سپس در سال 2016، سندی با معرفی زبان سوئیفت، توسعه اپلیکیشن های موبایل iOS را کشف کرد.
سندی متخصص در فن آوری های موبایل و وب به مدت 7 سال، از مشتریان خود در پروژه های تحول دیجیتال آنها پشتیبانی می کند. و برای حمایت از فراگیران در بازآموزی حرفه ای، سندی به عنوان یک مربی مستقل کلاه خود را بر سر می گذارد تا برای مشاغل توسعه وب آماده شود.
در بسیاری از موارد، سندی را می توان در کارگاه ها و ابتکارات غیرانتفاعی مشاهده کرد که در آن اشتیاق خود را برای آموزش کد با داوطلبان دیگر به اشتراک می گذارد. در وب، به طور مرتب آموزش هایی را منتشر می کند تا کاتالوگ خود را با محتوای آموزشی جدید غنی کند.

جدیدترین آموزشهای مرتبط

تمامی زیرنویس‌های فارسی و مطالب ترجمه شده در سایت، بطور انحصاری متعلق به فارسی لینـدا بوده و هر گونه کپی‌ برداری و یا استفاده از آنها به هر شکلی در سایتها یا برنامه‌های دیگر پیگرد قانونی دارد
logo-samandehi
فارسی کلاس